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¿Eres un afiliado novato y quieres aprender los conceptos básicos que usamos en el marketing de afiliados? o quizás, ¿ya eres profesional en el área y quieres buscar por la misma calidad de soluciones profesionales? Si estás interesado en las actuales tendencias en el marketing de afiliados, y que está sucediendo en MyLead, estás en el lugar indicado. Te deseamos una agradable lectura.

¿Cómo hacer una prueba AB?

dominika.kawczynska 2021-02-19 0

Cada clic individualmente que conduce a tu sitio web en Internet o proporciona una gran cantidad de información importante sobre lo que buscan los visitantes y el cómo lo encuentran coincide con sus expectativas. Por eso justamente es que probarlo es tan clave en el marketing de afiliados. La base de una prueba A/B. Ayuda a identificar las necesidades y las maneras de solucionarlas. Ya que en el marketing de afiliados depende en gran medida de las conversaciones de clientes potenciales, el éxito depende de ello, que bien tu contenido responde a la necesidad de los mismos. 


En este artículo descubrirás entre otras cosas: qué es y de que se trata la prueba A/B, cómo exactamente funciona la prueba, por qué necesitás probar un A/B en el marketing de afiliados y también cómo llevar bien una prueba de A/B. ¡Comencemos! 

¿QUÉ SON LAS PRUEBAS AB?


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Las pruebas A/B son en otras palabras una prueba de eficiencia (en inglés splits tests) son un tipo de experimento para determinar si una determinada variable en el sitio web puede tener ciertos efectos positivos en la tasa de conversión. Es decir, la prueba AB es un método controlado que se trata de comparar dos (o incluso más) versiones diferentes de contenido específico (por ejemplo, publicidad, páginas de internet, e-mails) con la meta de identificar cual es la variante que más rendimiento tiene. 

¿Cómo funcionan las pruebas A/B?


La base de la operación es seleccionar la mejor versión de la landing page, newsletter . La técnica de la prueba de efectividad consiste en dividir la lista de clientes potenciales en dos grupos y proporcionales diferentes versiones de las soluciones probadas. El método se implementa creando una página con cambios (B) y compararlo con los resultados de la original (A). Lógicamente gana la que tiene más resultados de  mejores conversiones. Recuerda que las pruebas AB no tienen que tomar solo dos variantes. 


Es una práctica común hacer una prueba con tres variantes simultáneamente  (reciben la misma prueba A/B/C). Puedes también utilizar la manera multivariada. Esto funciona en la misma metodología que la clásica manera de prueba AB, pero incluye variantes con muchos cambios. La meta es remarcar, que combinación funciona de mejor manera.La decisión es tuya. Sin embargo, recuerda que no siempre muchas opciones de prueba al mismo tiempo pueden ser buena idea, especialmente cuando se trata de una pequeña campaña.  

¿POR QUÉ NECESITAS LAS PRUEBAS AB EN LA AFILIACIÓN? 


La principal ventaja de usar pruebas de efectividad, o pruebas AB, es la capacidad de elegir una versión que se traducirá en resultados específicos. En el marketing de afiliados, las pruebas A/B son útiles sobre todo para evaluar la efectividad de tus promociones. Por ejemplo, una opción que pueda probar la rentabilidad del programa. Si no sabes que le traerá más beneficios, CPS, que dan menos leads pero con más valor, o CPL con mayor cantidad de leads con menos valor, puedes simplemente asegurarte. Otra idea puede ser probar las campañas dedicadas a una localización específica. ¿Puede ser en una región, a donde direccionar tus acciones o mejor en algún otro lugar? Puedes utilizar de ese objetivo por ejemplo las ofertas de trackers. 



Una prueba A/B tiene también otras funciones: 


  • En primer lugar, cada prueba A/B posibilita una mejor manera de conocer el comportamiento de los actuales y potenciales clientes, una mejor identificación de los elementos de mejor desempeño que son un factor decisivo en lo que respecta a su actividad, así como una mejor comprensión de las reacciones a los cambios;
  • En segundo lugar, las pruebas AB nos permite identificar los puntos débiles y analizar el contenido, descubriendo los elementos que no cumplen con las expectativas y las cambian por las soluciones efectivas; 
  • En tercer lugar - las pruebas AB son parte de los datos, gracias a lo cual los limiten se minimizan o se eliminan por completo; 
  • Y por último: las pruebas AB dan la posibilidad de un rediseño completo de lo que parecía efectivo hasta ahora y lo demuestran con pruebas, tiene numerosos inconvenientes (como por ejemplo, reconstrucción completa del sitio web). 

Además, las pruebas AB posibilitan tomar decisiones relativamente más rápidas. Son fáciles de llevar, te ayudan a comparar indicadores específicos y la introducción de cambios destinados a generar beneficios reales, y sus resultados no requieren una interpretación complicada. 

¿CÓMO LLEVAR A CABO CORRECTAMENTE LAS PRUEBAS AB?


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Pruebas no llevadas a cabo de la mejor manera pueden ser una pérdida de tiempo y dinero. Y puede ser que las opciones no tenían muchas cosas en común. En consecuencia, tendrán poco que ver con la eficacia. Por ello, conviene asegurarse de que su implementación esté bien pensada y no contenga errores. ¿Qué evitar al realizar una prueba AB? 


1. Prueba la página, la cual influye en la conversión 


No tiene sentido probar algo que no tiene una gran influencia en la conversión. Una de las cosas claves es ganar en elementos, que definitivamente pueden significar un cambio y tienen una influencia en los resultados financieros. Con tiempo y recursos limitados, vale la pena centrarse en identificar a los mejores  "candidatos" para las pruebas AB. 


2. Haz cambios sutiles 


Si te decides por probar  dos versiones del sitio y la única diferencia es el tono de uno de los elementos, puedes estar seguro que esta prueba será cancelada desde el principio. ¿Por qué? Si la página A es muy parecida a la página B, ésta va generar resultados similares. Por lo tanto, recomendamos que se realice la prueba AB con dos variantes que contrasten. 


3. Probar varios elementos a la misma vez  


Llevar a cabo una prueba con muchas variantes puede llevar a una situación en la que no se sepa qué cambio fue la razón de los resultados positivos. Se recomienda la prueba AB cuando es posible identificar con precisión el elemento que será clave para aumentar el número de conversiones. 


4. No tener en cuenta la localización  


Uno de los mitos más comunes es que si un sitio funciona en un país funcionará en cada lugar con resultados parecidos. No hay nada más equivocado. No en vano, hay grandes consideraciones dedicadas a enfocarse a estudiar las peculiaridades culturales de las nuevas regiones. ¡Sigue su ejemplo! Las pruebas AB no han sido creadas por nada . Las diferencias culturales dentro de un continente pueden ser tan diferentes que su omisión es un camino derecho hacia el fracaso. 


5. Realizar un cambio durante el momento de la prueba


Es muy fácil entusiasmarse por realizar  las pruebas y decidirse por llevar a cabo más cambios. No lo hagas. Si interrumpes la prueba AB antes de su finalización o introducen nuevos elementos, que no fueron parte de la hipótesis principal, los resultados ya no serán fiables. 


6. Beneficios pequeños que se notan 


Muchas veces cambios pequeños del 2% o 3% son ignorados en previsión de una mejora mayor. Esto es comprensible en parte. Los estudios de casos analizados en la web muestran que vale la pena esperar resultados muchos mejores. Lamentablemente, esto es un error. Las pruebas AB están diseñadas para mostrar la diferencia, sin importar su tamaño. Incluso un pequeño cambio porcentual puede ser tan importante como mejores resultados. 


7. Un análisis inadecuado de los resultados 


Los resultados de la prueba AB son de una suficiente cantidad de información útil de clientes, y de segmentos de características que traerán mejor conversión, qué obstáculos hay en la página o qué es particularmente propicio para la conversión. Por tanto, el análisis de la CR (tasa de conversión) por sí solo puede resultar insuficiente. Con el hábil uso de plataformas que analizan, es posible adaptar de mejor manera los elementos probados a las necesidades. Utiliza las pruebas AB con prudencia y obtendrás resultados grandes. 

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