Използвайки MyLead, Вие се съгласявате с използването на файловете cookies и по-добрo съответствие на съдържанието с Вашето поведение. Прочетете за cookies файловете. Прочетете за ОРЗД . ЗАТВОРИ

Блог

Вие сте начинаещ издател и искате да научите основните понятия, използвани в афилиейта? Или може би вече сте професионалист в този бранш и търсите също толкова професионални решения? Ако се интересувате от актуалните трендове в афилиейта и от товакакво се случва в MyLead, то се намирате на идеалното място. Пожелаваме Ви приятно четене.

Как правилно да извършите AB тестове?

dominika.kawczynska 2021-02-09 0

Всяко едно кликване, водещо до Вашия уебсайт или вътре в него, предоставя богата и ценна информация за това какво търсят Вашите посетители и как това, което намират, отговаря на техните очаквания. Ето защо тестването е толкова важно при афилиейт маркетинга. Особено A/B тестването. То помага да се идентифицират нуждите и начините за тяхното задоволяване. Тъй като успешният афилиейт маркетинг се основава до голяма степен на конверсии, водещи до получаването на лийдове, успехът зависи от това колко добре съдържанието Ви отговаря на нуждите на потенциалните клиенти.


В тази статия ще научите, наред с други: какво представлява A/B тестването и на какво се основава, как точно работи A/B тестването, защо се нуждаете от A/B тестове при афилиейт маркетинга и как правилно да извършите A/B тестове. Нека да започнем!

КАКВО ПРЕДСТАВЛЯВАТ AB ТЕСТОВЕТЕ?


ab1.png

A/B тестовете или сплит тестовете (анг. split tests) представляват своеобразен експеримент, използван за определяне дали дадена променлива, въведена на уебсайта, може да има положително влияние върху коефициента на конверсия. С други думи, AB тестът е контролиран метод, основаващ се на сравнение на две (или повече) различни версии на конкретно съдържание (например реклами, уебсайтове, имейли), за да се идентифицира най-добре работещият вариант.

КАК РАБОТИ A/B ТЕСТВАНЕТО?


Основата на действията е да се избере най-добрата и най-ефективна версия на лендинг пейдж, нюзлетър или уебсайт. Техниката за тестване на ефективността се състои в разделянето на списъка с потенциални клиенти на две групи и предоставянето на тях  на различни версии на тестваните решения. Методът се внедрява чрез създаване на страница с изменения (B) и сравняване на нейните резултати с оригинала (A). Логично, печели тази, чиято резултати по отношение на конверсията са по-добри. Не забравяйте, че AB тестовете не трябва да обхващат само два варианта.
 
Честа практика е да се провежда тест с три варианта едновременно (получавайки по този начин A/B/C тест). Можете също да използвате многовариантно тестване. То работи на абсолютно същите принципи като класическото AB тестване, но включва варианти, съдържащи множество изменения. Тяхната цел е да определи коя комбинация от променливи работи най-добре. Изборът е Ваш. Не забравяйте обаче, че понякога твърде много опции, тествани едновременно, може да не са добра идея, особено когато става дума за неголяма кампания.

ЗАЩО СЕ НУЖДАЕТЕ ОТ AB ТЕСТОВЕ В АФИЛИЕЙТ МАРКЕТИНГА?

 
Основното предимство, произтичащо от използването на тестове за ефективност или AB тестовете е възможността да се избере такава версия, която ще доведе до конкретни резултати. При афилиейт маркетинга A/B тестовете се оказват полезни главно за оценка на ефективността на Вашите действия. Например, една от опциите, която можете да проверите, е рентабилността на програмата. Ако не знаете какво ще Ви донесе по-добри ползи - CPS с по-малко лийдове, но с по-голяма стойност, или CPL с повече лийдове и с ниска стойност - просто проверете това. Друга идея може да бъде да тествате кампании, насочени към дадено местоположение. Може би в региона, към който насочвате дейностите си, нещо друго ще заработи по-добре? Трябва да знаете кое от Вашето съдържание отговаря на нуждите на Вашата аудитория. Можете да използвате за тази цел например тракери за предложения.

A/B тестването има и други предимства:
 
  • първо - всеки A/B тест дава възможност за по-добро разбиране на поведението на настоящите и потенциалните клиенти, по-добро идентифициране на най-добре работещите елементи, които са решаващ фактор по отношение на тяхната активност, както и реакциите на измененията;
  • второ - AB тестовете дават възможност да се идентифицират слабостите на анализираното съдържание, да се открият елементи, които не отговарят на очакванията и да се заменят с ефективни решения;
  • трето - AB тестването се основава на данни, което ограничава до минимум или напълно елиминира догадките;
  • и накрая: AB тестовете дават възможност за цялостен редизайн на онова, което изглеждаше ефективно досега, и както показват тестовете, има множество недостатъци (напр. пълно възстановяване на уебсайта).
Нещо повече, AB тестовете позволяват взимането на относително бързи решения. Те са лесни за изпълнение, позволяват прецизно сравняване на конкретни показатели и въвеждане на промени, насочени към реални ползи, а резултатите им не изискват сложна интерпретация.

КАК ПРАВИЛНО ДА ИЗВЪРШИТЕ AB ТЕСТОВЕ?


ab2.png

Неправилно извършените тестове за ефективност могат да бъдат загуба на време и пари. Следователно те няма да имат много общо с ефективността. Следователно си струва да се уверите, че тяхното изпълнение е добре обмислено и не съдържа грешки. Какво да избягвате при провеждането на AB тест?
 

1. Тестване на страници, които не влияят върху конверсията

 
Няма смисъл да тествате нещо, което не оказва съществено влияние върху конверсиите. Едно от ключовите неща е да се изберат такива елементи, които действително могат да допринесат за измененията и да имат реално въздействие върху финансовия резултат. Имайки на разположение ограничено време и ресурси, струва си да се съсредоточите върху идентифицирането на най-добрите „кандидати“ за AB тестове.
 

2. Въвеждане на дребни изменения

 
Ако решите да тествате две версии на уебсайт и единствената разлика е в нюанса на един от елементите, можете да сте сигурни, че такъв тест ще бъде неполезен още от самото начало. Защо? Ако страницата A до голяма степен прилича на страница B, то тя ще генерира подобни резултати. Поради това се препоръчва да се създадат два контрастиращи помежду си варианта при извършване на всеки АВ тест.
 

3. Тестване на няколко елемента наведнъж

 
Извършването на многовариантни тестове може да доведе до ситуация, в която наистина не се знае коя промяна е допринесла за получаването на положителни резултати. AB тестването се препоръчва при ситуация, когато е възможно точно да се идентифицира елементът, който е потенциален ключ, увеличаващ броя на конверсиите.
 

4.  Необръщане на внимание на местоположението

 
Един от най-често срещаните митове е, че ако дадено решение работи чудесно в една държава, то ще работи навсякъде, давайки сходни резултати. Нищо подобно. Не без причина огромните концерни организират специални фокус групи, които да изучават културните особености на новите региони. Следвайте техния пример! AB тестовете не са измислени спонтанно. Културните различия в рамките на един континент могат да бъдат толкова различни, че пропускането им е лесен път към провал.
 

5. Въвеждане на промени „междувременно“

 
Много е лесно да се развълнувате преждевременно когато провеждате тестовете и да решите да въведете по-голям брой изменения. Не правете това. Ако нарушите AB теста преди завършването му или въведете нови елементи, които не са били част от първоначалната хипотеза, резултатите няма да са надеждни.
 
  

6. Необръщане на внимание на малките ползи

 
Често пъти малките изменения от 2% или 3% се игнорират в очакване на много по-голямо подобрение. Това е разбираемо отчасти. Тематичните изследвания, анализирани в интернет, показват, че си струва да очаквате много по-добри резултати. За съжаление това е грешка. AB тестовете са предназначени да покажат разликата, независимо от нейния размер. Дори няколко процента промяна може да бъде толкова важна, колкото високите резултати.
 

7. Неправилен анализ на резултатите

 
Тестовите данни от AB тестовете предоставят огромно количество полезна информация за клиентите, включително кои сегменти имат най-висок коефициент на конверсия, какви препятствия се намират на страницата или кое специално способства за конверсията. Следователно самият анализ на CR (анг. conversion rate) може да се окаже недостатъчен. С умелото използване на аналитични платформи е възможно да се адаптират по-добре тестваните елементи към Вашите нужди. Използвайте разумно AB тестовете и ще печелете още повече пари.

Коментари

Трябва да влезете в системата, за да оставите коментар.

Този пост все още няма коментари. Бъдете първи