Korzystając z MyLead wyrażasz zgodę na wykorzystywanie plików cookies i lepsze dopasowanie treści do Twojego zachowania. Czytaj o cookies. Czytaj o RODO . ZAMKNIJ

Blog

Jesteś początkującym wydawcą i chcesz poznać podstawowe pojęcia stosowane w afiliacji? A może jesteś już profesjonalistą w tej branży i szukasz równie profesjonalnych rozwiązań? Jeśli interesują Cię aktualne trendy w afiliacji i to, co się dzieje w MyLead, jesteś w doskonałym miejscu. Życzymy Ci miłej lektury.

Jak dobrze robić testy AB?

kinga.banaskiewicz 2021-01-25 3

Każde pojedyncze kliknięcie prowadzące do Twojej witryny internetowej lub w jej obrębie zapewnia szereg wartościowych informacji o tym, czego szukają Twoi odwiedzający oraz jak to, co znajdują odpowiada ich oczekiwaniom. Dlatego właśnie testowanie jest tak kluczowe w marketingu afiliacyjnym. Zwłaszcza testowanie A/B. Pomaga ono zidentyfikować potrzeby i sposoby ich zaspokojenia. Ponieważ skuteczny marketing afiliacyjny polega w głównej mierze na konwersjach prowadzących do uzyskania leada, sukces zależy od tego, jak dobrze Twoje treści odpowiadają potrzebom potencjalnych klientów. 


Z tego artykułu dowiesz się między innymi: czym jest i na czym polega test A/B, jak dokładnie działa testowanie A/B, dlaczego potrzebujesz testów A/B w marketingu afiliacyjnym oraz jak dobrze przeprowadzać testy A.B. Zaczynajmy!

Czym są testy AB? 


test-A-B


Testy A/B lub inaczej testy skuteczności (ang. split tests) to pewnego rodzaju eksperyment stosowany do określenia czy dana zmienna wprowadzona na stronie może wpływać pozytywnie na współczynnik konwersji. Innymi słowy test AB to kontrolowana metoda polegająca na porównaniu dwóch (lub więcej) różnych wersji określonych treści (np. reklam, stron internetowych, e-maili) w celu identyfikacji najlepiej działającego wariantu. 

Jak działa testowanie A/B?


Podstawą działania jest dokonanie wyboru najlepszej i najskuteczniejszej wersji landing page’a, newslettera czy witryny internetowej. Technika testów skuteczności polega na podzieleniu listy potencjalnych klientów na dwie grupy i udostępnieniu im różnych wersji testowanych rozwiązań. Metodę wdraża się poprzez utworzenie strony ze zmianami (B) i porównywaniu jej wyników z oryginałem (A). Logicznie wygrywa ta, której wyniki pod względem konwersji są lepsze. Pamiętaj, że testy AB nie muszą obejmować wyłącznie dwóch wariantów.


Częstą praktyką jest przeprowadzenie testu z trzema wariantami jednocześnie (otrzymując tym samym test A/B/C). Możesz również wykorzystać testowanie wielowymiarowe. Działa ono na dokładnie tych samych zasadach co klasyczne testowanie AB, ale obejmuje warianty zawierające wiele zmian. Ich celem jest określenie, która kombinacja zmiennych działa najlepiej. Wybór należy do Ciebie. Pamiętaj jednak, że niekiedy zbyt wiele opcji testowanych jednocześnie może okazać się nienajlepszym pomysłem, zwłaszcza, gdy mowa o niewielkiej kampanii. 

Dlaczego potrzebujesz testów AB w afiliacji?


Podstawową zaletą płynącą ze stosowania testów skuteczności, czy też inaczej testów AB, jest możliwość wybrania takiej wersji, która przełoży się na konkretne wyniki. W marketingu afiliacyjnym testy A/B okazują się przydatne głównie do oceny skuteczności swoich działań. Przykładowo, jedną z opcji, którą możesz sprawdzać jest opłacalność programu. Jeżeli nie wiesz, co przyniesie Ci lepsze korzyści - CPS, dający mniej leadów o większej wartości, czy CPL z większą ilością leadów o małej wartości - po prostu to sprawdź. Innym pomysłem może okazać się testowanie kampanii kierowanych na daną lokalizację. Być może w regionie, do jakiego kierujesz swoje działania lepiej sprawdzi się coś innego? Musisz wiedzieć, które z Twoich treści spotykają się z potrzebami Twoich odbiorców. Możesz wykorzystać w tym celu np. trackery ofert. Jeśli jeszcze nie wiesz co to takiego, koniecznie zajrzyj na naszego bloga:



przycisk.png


Testowanie A/B ma również inne korzyści: 


  • po pierwsze - każdy test A/B umożliwia lepsze poznanie zachowań aktualnych i potencjalnych klientów, lepszą identyfikację najlepiej działających elementów, które są czynnikiem decydującym, jeśli chodzi o ich aktywność, a także wgląd w reakcje na zmiany; 
  • po drugie - testy AB pozwalają zidentyfikować słabe punkty analizowanych treści, wykrycie elementów, które nie spełniają oczekiwań i zastąpienie ich skutecznymi rozwiązaniami; 
  • po trzecie - testowanie AB jest oparte na danych, dzięki czemu ograniczone do minimum lub całkowicie wyeliminowana staje się zabawa w zgadywanie; 
  • i wreszcie: testy AB dają możliwość całkowitego przeprojektowania tego, co do tej pory wydawało się skuteczne, a jak wykazały testy, posiada liczne wady (np. całkowita przebudowa strony internetowej). 

Ponadto, testy AB umożliwiają podejmowanie względnie szybkich decyzji. Są łatwe do przeprowadzenia, umożliwiają dokładne porównanie określonych wskaźników i wprowadzenie zmian mających przynosić realne korzyści, a ich wyniki nie wymagają skomplikowanej interpretacji. 

Jak dobrze przeprowadzać testy AB?


jak-dobrze-robić-testy-A-B


Niepoprawnie przeprowadzane testy skuteczności mogą okazać się stratą czasu i pieniędzy. A co za tym idzie, ze skutecznością będą miały niewiele wspólnego. Warto zatem zadbać o to, by ich wykonywanie było przemyślane i nie zawierało błędów. Czego unikać przeprowadzając test AB? 


1. Testowanie stron, które nie wpływają na konwersję


Nie ma sensu testować czegoś, co nie wpływa znacząco na konwersje. Jedną z kluczowych rzeczy jest wybieranie takich elementów, które rzeczywiście mogą przyczynić się do zmian i mają realny wpływ na wynik finansowy. Mając ograniczony czas i zasoby warto skupić się na zidentyfikowaniu najlepszych “kandydatów” do AB testów. 


2. Wprowadzanie subtelnych zmian


Jeśli decydujesz się na testowanie dwóch wersji witryny a jedyną różnicą będzie odcień jednego z elementów, możesz być pewien, że taki test będzie spisany na straty już na samym początku. Dlaczego? Jeśli strona A jest w głównej mierze podobna do strony B, będzie ona generować podobne wyniki. Rekomendowane jest zatem stworzenie dwóch kontrastujących wariantów podczas przeprowadzania każdego testu AB. 


3. Testowanie kilku elementów na raz


Przeprowadzanie testów wielowariantowych może doprowadzić do sytuacji, kiedy nie wiadomo tak naprawdę, która zmiana wpłynęła na uzyskanie pozytywnych wyników. Testowanie AB jest zalecane w sytuacji, kiedy można precyzyjnie określić element będący potencjalnym kluczem zwiększającym liczbę konwersji.


4.  Niezwracanie uwagi na lokalizację 


Jednym z najczęściej powielanych mitów jest ten zakładający, że jeśli dane rozwiązanie działa znakomicie w jednym kraju, sprawdzi się wszędzie przynosząc podobne rezultaty. Nic bardziej mylnego. Nie bez powodu ogromne koncerny organizują dedykowane grupy focusowe do przestudiowanie kulturowych osobliwości dla nowych regionów. Bierz z nich przykład! Testy AB nie zostały wymyślone bez powodu. Różnice kulturowe już w obrębie jednego kontynentu potrafią być tak różne, że ich pominięcie to prosta droga do porażki.


5. Wprowadzenie zmian w “międzyczasie” 


Bardzo łatwo wpaść w przedwczesną ekscytację związaną z przeprowadzaniem testów i zdecydować się na wprowadzenie większej ilości zmian. Nie rób tego. Jeśli zakłócisz AB test przed jego zakończeniem lub wprowadzisz nowe elementy, które nie były częścią pierwotnej hipotezy, wyniki przestaną być wiarygodne.


  

6. Niezauważanie drobnych korzyści 


Często drobne zmiany na poziomie 2% czy 3% są ignorowane w oczekiwaniu na dużo większą poprawę. Jest to po części zrozumiałe. Analizowane w sieci studia przypadków pokazują, że warto spodziewać się dużo lepszych wyników. Niestety jest to błąd. AB testy mają za zadanie pokazać różnicę, niezależnie od jej wielkości. Nawet kilkuprocentowa zmiana może być równie ważna jak wyższe wyniki. 


7. Nieodpowiednia analiza wyników


Dane testowe pochodzące z testów AB dostarczają ogromne ilości przydatnych informacji o klientach, m.in. to, które segmenty cechują się najwyższym wskaźnikiem konwersji, jakie przeszkody znajdują się na stronie lub co szczególnie sprzyja konwersji. Zatem sama analiza wielkości CR (ang. conversion rate) może okazać się niewystarczająca. Przy umiejętnym wykorzystaniu platform analitycznych możliwe jest dużo lepsze dostosowanie testowanych elementów do naszych potrzeb. Wykorzystuj testy AB mądrze, a dzięki temu zyskasz jeszcze więcej. 

Komentarze

Musisz być zalogowany aby komentować.

ALL55555
ALL55555

Ciekawy poradnik.

Szymekja2
Szymekja2

ktos pytał?  

Nie no polecam poradnik :) 

77po
77po

Dzięki za wpis ????