Każde pojedyncze kliknięcie prowadzące do twojej witryny lub w jej obrębie dostarcza cennych informacji o tym, czego szukają odwiedzający i jak twoje treści odpowiadają ich oczekiwaniom. Dlatego testowanie w afiliacji jest tak istotne, a szczególnie ważne są testy A/B. To właśnie one pomagają zidentyfikować potrzeby i sposoby ich zaspokojenia. Ponieważ skuteczny marketing afiliacyjny polega głównie na konwersjach prowadzących do pozyskania leadów, sukces zależy od tego, jak dobrze twoje treści odpowiadają potrzebom potencjalnych klientów.

Z tego artykułu dowiesz się między innymi, czym są testy A/B, jak działają testy A/B, dlaczego potrzebujesz testów A/B w marketingu afiliacyjnym i jak dobrze je przeprowadzać. Zaczynajmy!

Czym są testy A/B?

Testy A/B lub split testy to rodzaj, nazwijmy to, eksperymentu, który sprawdza, czy dana zmienna wprowadzona na stronie może pozytywnie wpłynąć na współczynnik konwersji. Innymi słowy, test A/B to kontrolowana metoda, która porównuje dwie (lub więcej) różne wersje określonej treści (np. reklam, stron internetowych, wiadomości e-mail) w celu zidentyfikowania opcji o najlepszej wydajności. A teraz szczerze, czy to nie brzmi jak jedno z najlepszych narzędzi afiliacyjnych do mierzenia skuteczności twoich kampanii?

Jak działają testy A/B?

Teraz, gdy poznałeś już odpowiedź na pytanie „Czym są testy A/B?”, musisz wiedzieć, jak działają testy A/B. Podstawą działania jest wybór najlepszej i najskuteczniejszej wersji landing page'a, newslettera czy strony internetowej. Technika testów A/B opiera się na podzieleniu listy potencjalnych klientów na dwie grupy i dostarczeniu im różnych wersji testowanych rozwiązań. Metoda realizowana jest poprzez stworzenie strony ze zmianami (B) i porównanie jej wyników z oryginałem (A). Naturalnie wygrywa ta opcja, której wyniki są lepsze pod względem konwersji. Pamiętajmy, że testy A/B nie muszą obejmować tylko dwóch wariantów.

Powszechną praktyką jest przeprowadzanie testu z trzema wariantami jednocześnie (uzyskując w ten sposób test A/B/C). Można również skorzystać z testowania wielowymiarowego. Działają one na tych samych zasadach, co klasyczne testy AB, ale obejmują opcje z wieloma wariantami. Ich celem jest określenie, która kombinacja zmiennych działa najlepiej. Wybór należy do ciebie. Pamiętaj jednak, że czasami zbyt wiele opcji testowanych jednocześnie może nie być najlepszym pomysłem, zwłaszcza w przypadku małej kampanii.

Po co testy A/B w marketingu afiliacyjnym?

Główną zaletą stosowania testów A/B, jest możliwość wyboru wersji, która przyniesie konkretne rezultaty. W marketingu afiliacyjnym testy A/B okazują się przydatne przede wszystkim do określania skuteczności działań. Przykładowo, jedną z opcji, którą można sprawdzić, jest opłacalność programu. Jeśli nie wiesz, co przyniesie lepsze rezultaty - CPS z mniejszą liczbą leadów o większej wartości czy CPL z większą liczbą leadów o małej wartości - po prostu to przetestuj. Innym pomysłem może być przetestowanie kampanii ukierunkowanych na lokalizację. Być może w regionie, do którego kierujesz reklamy, lepiej sprawdzi się coś innego? Musisz wiedzieć, które z twoich treści odpowiadają na potrzeby odbiorców. W tym celu możesz skorzystać z trackerów ofert afiliacyjnych.

Jeśli jeszcze nie wiesz, czym są trackery afiliacyjne, koniecznie zajrzyj na naszego bloga.

Testy A/B mają również inne zalety:

po pierwsze, każdy test A/B umożliwia lepsze zrozumienie zachowań obecnych i potencjalnych klientów, lepszą identyfikację najlepiej sprawdzających się elementów, które decydują o ich aktywności, a także wgląd w reakcje na zmiany;

po drugie, testy A/B pozwalają zidentyfikować słabe punkty analizowanych treści, wykryć elementy niespełniające oczekiwań i zastąpić je skutecznymi rozwiązaniami;

po trzecie, testy A/B opierają się na danych, co minimalizuje lub całkowicie eliminuje zgadywanie;

i wreszcie: testy AB dają możliwość całkowitego przeprojektowania tego, co do tej pory wydawało się skuteczne, ale jak pokazały testy, ma to liczne wady (np. całkowita przebudowa strony).

Ponadto testy A/B pozwalają na podejmowanie stosunkowo szybkich decyzji. Są łatwe do przeprowadzenia, umożliwiają precyzyjne porównanie konkretnych wskaźników i wprowadzenie zmian mających przynieść realne korzyści, a ich wyniki nie wymagają skomplikowanej interpretacji.

Jak przeprowadzać testy A/B?