blog-post-banner
Блог / АФФИЛИАЦИЯ

A/B-тестирование: что это и как его провести?

Support Bodorek

1 январь 2021
146
0

Каждый клик, ведущий на твой сайт или на его подстраницу, предоставляет массу ценной информации о том, что ищут твои посетители и насколько то, что они находят, соответствует их ожиданиям. Вот почему тестирование так важно в партнерском маркетинге. А особенно A/B-тестирование. Это помогает определить потребности и способы их удовлетворения. Поскольку успешный партнерский маркетинг во многом зависит от конверсии потенциальных клиентов, успех зависит от того, насколько хорошо твой контент соответствует потребностям твоих потенциальных клиентов.


В этой статье ты, кроме всего прочего, узнаешь, что такое A/B-тестирование, как именно оно работает, зачем оно тебе нужно в партнерском маркетинге и как проводить A/B-тестирование. Давай начнем!

Что такое A/B-тестирование? 


AB-test


A/B-тестирование, или сплит-тесты — это своего рода эксперимент, используемый для определения того, может ли данная переменная, введенная на веб-сайте, иметь положительное влияние на коэффициент конверсии. Другими словами, A/B-тестирование — это управляемый метод сравнения двух (или более) различных версий определенного контента (например, рекламы, веб-сайтов, электронной почты) для определения наиболее эффективного варианта.

Как работает A/B-тестирование?


Основанием для работы является выбор лучшей и наиболее эффективной версии лендинга, рассылки или веб-сайта. Методика тестирования эффективности заключается в разделении списка потенциальных клиентов на две группы и предоставлении им разных версий тестируемых решений. Метод реализуется путем создания страницы с изменениями (B) и сравнения ее результатов с оригиналом (A). Логично, что побеждает тот, который лучше показывает конверсию. Помни, что A/B-тестирование не обязательно должно охватывать только два варианта.


Обычной практикой является одновременное выполнение тестирования с тремя вариантами (таким образом, получается тест A/B/C). Ты также можешь использовать многовариантное тестирование. Оно работает точно так же, как и классическое A/B-тестирование, но включает варианты с множеством изменений. Их цель — определить, какая комбинация переменных работает лучше всего. Выбор остается за тобой. Однако помни, что иногда слишком много вариантов, проверенных одновременно, может быть не очень хорошей идеей, особенно, когда речь идет о небольшой кампании.

Зачем тебе A/B-тестирование в партнерском маркетинге?


Главное преимущество использования тестирования эффективности или A/B-тестирования — это возможность выбрать версию, которая приведет к конкретным результатам. В партнерском маркетинге A/B-тестирование полезно, в основном, для оценки эффективности твоих действий. Например, один из вариантов, который ты можешь протестировать, — это прибыльность оффера. Если ты не знаешь, что принесет тебе больше выгоды — CPS с меньшим количеством потенциальных клиентов, но имеющих бОльшую ценность, или CPL с большим количеством потенциальных клиентов с низкой ставкой, — просто проверь это. Еще одна идея: протестировать кампании с геотаргетингом. Может быть, в регионе, на который ты ориентируешься, лучше сработает что-то другое? Тебе необходимо знать, какой из твоих материалов соответствует потребностям твоей аудитории. Для этого можно использовать, например, трекеры офферов.


У A/B-тестирования есть и другие преимущества:


  • во-первых, каждое A/B-тестирование позволяет лучше понять поведение нынешних и потенциальных клиентов, лучше определить наиболее эффективные элементы, которые являются решающим фактором, когда речь идет об их активности, а также понять реакцию на изменения;
  • во-вторых, A/B-тестирование позволяет выявить слабые стороны анализируемого контента, выявить элементы, не соответствующие ожиданиям, и заменить их на более эффективные решения;
  • в-третьих, A/B-тестирование основано на данных, что сводит к минимуму или полностью исключает догадки;
  • и наконец: A/B-тестирование предлагает возможность полного изменения того, что до сих пор казалось эффективным, и, как показали тесты, имеет множество недостатков (например, полное преобразование веб-сайта).


Более того, A/B-тестирование позволяет принимать относительно быстрые решения. Они просты в выполнении, позволяют точно сравнивать конкретные показатели и вносить изменения, направленные на получение реальной выгоды, а их результаты не требуют сложной интерпретации. 

Как успешно провести A/B-тестирование?

 

test-AB



Неправильно проведенное тестирование производительности может оказаться пустой тратой времени и денег. Следовательно, оно будет иметь мало общего с эффективностью. Поэтому стоит убедиться, что его реализация хорошо продумана и не содержит ошибок. Чего следует избегать при проведении A/B-тестирования?


1. Тестирование сайтов, которые не влияют на конверсию


Нет смысла тестировать то, что существенно не влияет на конверсию. Одним из ключевых моментов является выбор элементов, которые действительно могут способствовать изменениям и реально повлиять на финансовый результат. Имея ограниченное время и ресурсы, тебе следует сосредоточиться на выявлении лучших «кандидатов» для прохождения A/B-тестирования.


2. Внесение незначительных изменений


Если ты решил протестировать две версии сайта и разница только в оттенке одного из элементов, можете быть уверены, что такой тест спишут с самого начала. Зачем? Если сторона A в основном похожа на сторону B, результат будет аналогичным. Поэтому рекомендуется создавать два контрастных варианта при проведении каждого A/B-тестирования.


3. Тестирование нескольких элементов в одно время


Проведение многовариантных тестов может привести к ситуации, когда ты действительно не знаешь, какое изменение способствовало положительным результатам. A/B-тестирование рекомендуется, когда можно точно определить элемент, который является потенциальным ключом, увеличивающим количество конверсий.


4. Не обращать внимание на ГЕО


Один из наиболее распространенных мифов заключается в том, что если решение отлично работает в одной стране, оно будет работать везде и давать одинаковые результаты. Ничего подобного. Недаром огромные концерны организуют специальные фокус-группы для изучения культурных особенностей новых регионов. Следуй их примеру! A/B-тестирование было изобретено не просто так. Культурные различия внутри одного континента могут быть настолько разными, что их упущение — прямой путь к неудаче.


5. Внесение изменений во время тестирования 


Очень легко преждевременно переволноваться перед запуском тестирования и решить внести больше изменений. Не делай этого. Если ты прервешь тест AB до его завершения или введешь новые элементы, которые не были частью исходной гипотезы, результаты больше не будут надежными.


6. Не обращать внимание на небольшие плюсы


Часто небольшие изменения в 2% или 3% игнорируются, ожидая гораздо большего улучшения. Отчасти это понятно. Тематические исследования, проанализированные в Интернете, показывают, что стоит ожидать гораздо лучших результатов. К сожалению, это ошибка. A/B-тестирование предназначено для того, чтобы показать разницу, независимо от ее размера. Даже небольшое изменение может быть так же важно, как и более высокие результаты.


7. Плохой анализ результатов


Данные испытаний A/B-тестирования предоставляют огромное количество полезной информации о клиентах, в том числе какие сегменты имеют самый высокий коэффициент конверсии, какие препятствия на странице, или что особенно способствует конверсии. Следовательно, одного анализа CR (конверсии) может оказаться недостаточно. Благодаря умелому использованию аналитических платформ можно лучше адаптировать проверенные элементы под наши потребности. Используй A/B-тестирование с умом, и ты заработаешь еще больше.