Kecerdasan buatan tidak menulis satu kata pun dari kampanye email terbaru saya. Namun, tanpa itu, kampanye tersebut tidak akan pernah ada.

Hasilnya? Dikirim ke 200.000 pelanggan dengan tingkat buka 26% dan CTR 4,2% - kinerja terbaik dalam beberapa bulan. Tidak heran komentar pertama yang saya dengar adalah: "Serius, apakah ini dilakukan oleh ChatGPT?”

Tidak, bukan. Ini bukan hasil kerja AI. Ini adalah karya saya, tetapi beberapa orang membicarakannya.

Alih-alih menciptakan, AI dipantau. Alih-alih menulis, itu ditinjau.

Dalam artikel ini, saya akan memandu Anda melalui seluruh proses. Saya adalah Manajer Pemasaran di MyLead, bertanggung jawab atas pemasaran email ke database kami. Seiring waktu, saya telah mengembangkan alur kerja di mana AI bertindak sebagai mekanisme kontrol, bukan pencipta konten. Dan dalam artikel ini, saya akan menunjukkan kepada Anda bagaimana saya melakukannya.

Apa yang akan Anda pelajari:

• Bagaimana saya membangun konteks untuk AI alih-alih menggunakan prompt siap pakaiBagaimana saya membuat GPT khusus untuk validasi email (dilatih dengan pengetahuan YouTube)
• Mengapa AI meninjau email saya alih-alih menulisnya
• Bagaimana saya menggunakan Bouncer untuk membersihkan daftar saya dan Mailgun untuk memantau kampanye
• Alur kerja lengkap saya dari ide hingga pengiriman

Mengapa AI tidak menulis email saya

Saya tahu ini terdengar paradoks dalam sebuah artikel tentang AI dalam pemasaran email. 

Namun, ini adalah pelajaran terpenting yang telah saya pelajari.

Jika Anda membiarkan ChatGPT menghasilkan email dari awal, Anda akan mendapatkan teks yang terdengar seperti… ChatGPT. Semua orang mengenalinya sekarang:

“Menyelami dunia…”

“Temukan potensi…”

“Jangan lewatkan kesempatan ini…”

Ini adalah frasa mati. Orang mengabaikannya.

Itulah mengapa proses saya terlihat berbeda:

• Saya menulis email - berdasarkan apa yang saya ketahui tentang pengguna kami

• AI meninjaunya - memeriksa tanda-tanda spam, struktur, dan kejelasan CTA 

• Saya merevisinya - berdasarkan umpan balik AI

AI adalah editor dan peninjau saya, bukan penulis saya. Dan itu berhasil.

Bagaimana saya membangun konteks untuk AI

Saya tidak menggunakan prompt siap pakai dari internet. Setiap kali, saya membangun konteks dari awal, disesuaikan dengan kampanye tertentu.

Saya terutama menggunakan ChatGPT dan Claude, tergantung pada tugasnya.

ChatGPT - untuk validasi cepat

Ketika saya sudah memiliki draf dan ingin cepat memeriksa masalah yang jelas, saya menempelkannya ke ChatGPT dengan konteks yang tepat.

Saya tidak memintanya untuk menulis ulang email. Saya meminta umpan balik. 

Saya bekerja dengan GPT khusus, yang akan saya jelaskan nanti dalam artikel ini.

Claude - untuk analisis lebih mendalam

Saya menggunakan Claude ketika saya membutuhkan analisis yang lebih mendalam, terutama dalam ceruk sensitif (keuangan, kesehatan). Saya menempelkan email lengkap bersama dengan konteks tambahan tentang audiens target.

Menurut saya, Claude menangani konten yang lebih panjang dengan lebih baik, jadi saya menggunakannya ketika saya perlu menganalisis teks yang lebih kompleks.

Prompt Cowboy - ketika saya buntu

Terkadang saya duduk di depan prompt dan tidak tahu bagaimana merumuskannya agar AI memahami apa yang saya inginkan. Saat itulah saya menggunakan Prompt Cowboy, alat yang membantu menyempurnakan prompt. Saya memasukkan ide kasar saya. Dan Prompt Cowboy menyarankan formulasi yang lebih baik. Ini menghemat banyak waktu.

Juga patut menanyakan kepada AI apakah ia memahami konteks dan tugasnya. Saya memperlakukan AI seperti anggota tim pemasaran; saya meminta perspektif, saran, dan pengamatannya. Dalam pengalaman saya, pendekatan yang lebih “ramah” ini bekerja jauh lebih baik. Tukar pesan, bangun konteks, ajukan pertanyaan lanjutan, tetapi juga tuntut kualitas. Terkadang prompt sederhana seperti “Coba lagi. Saya tahu Anda bisa lebih baik” sudah cukup untuk meningkatkan respons secara signifikan.

GPT khusus saya untuk validasi email

Ini adalah senjata rahasia saya. Saya membuat GPT khusus khusus untuk memvalidasi kampanye email. Tugasnya adalah menganalisis konten saya secara kritis. Model yang saya beri pengetahuan dan konteks yang tepat, yang memungkinkannya benar-benar meninjau email daripada memberikan saran umum.

Bagaimana saya membangunnya

Saya memiliki masalah: ChatGPT tidak tahu cukup banyak tentang menulis buletin yang benar-benar mengonversi. Itu juga kurang konteks tentang perusahaan dan audiens kami.

Jadi saya mengajarkannya.

Apa yang saya lakukan:

1. Menemukan video YouTube terbaik tentang pemasaran email dan penulisan naskah

2. Mengunduh transkrip mereka (ada alat untuk itu)

3. Mengonversinya menjadi teks bersih

4. Mengunggahnya ke GPT khusus sebagai basis pengetahuan

Sekarang GPT khusus saya tahu cara menulis buletin yang efektif. Ia menarik dari puluhan jam konten edukasi berkualitas tinggi.

Cara menggunakannya

Saya menempelkan draf email saya dan meminta umpan balik. Saya mendapatkan wawasan dari pengetahuan nyata dalam materi tersebut, bukan generalisasi yang samar.

Bonus: Anda dapat melakukan hal yang sama persis.

Temukan konten pemasaran email yang bagus, unduh transkrip, dan unggah ke GPT khusus.

Ini memakan waktu sekitar 2 jam untuk bekerja, dan itu memakan waktu berbulan-bulan untuk bekerja. Anda dapat menerapkan kerangka ini ke topik apa pun, bukan hanya pemasaran email.

Bouncer - membersihkan daftar email

Email terbaik di dunia tidak akan membantu jika Anda mengirimkannya ke kotak masuk yang mati. Itulah mengapa saya secara teratur membersihkan daftar saya menggunakan Bouncer.

 

Mengapa Bouncer

Saya menguji beberapa alat verifikasi. Bouncer menang karena:

• Cepat - memverifikasi 100k email hanya dalam beberapa menit

• Akurat - mendeteksi jebakan spam, email sementara, kotak masuk tidak aktif

• Termasuk tes spam - saya dapat memeriksa konten email saya sebelum mengirim

Bagaimana saya menggunakan Bouncer

Proses saya:

• Setiap 3 bulan, saya membersihkan seluruh database MyLead dengan Bouncer

• Saya menghapus semua alamat yang ditandai sebagai tidak valid atau berisiko

• Sebelum setiap kampanye besar, saya menguji email di Spam Checker

• Skor spam harus di bawah 3 - jika tidak, saya meninjau kontennya

Hasil:

Tingkat bouncing di MyLead biasanya di bawah 1,5%, yang merupakan hasil yang sangat baik untuk daftar 200k.

Mailgun - mengirim dan memantau

Saya menggunakan Mailgun untuk mengirim email.

Bukan karena ini yang termurah (bukan), tetapi karena ini memberi saya kendali penuh atas apa yang terjadi dengan email saya.

Tes penempatan kotak masuk

Sebelum setiap kampanye besar, saya menjalankan Tes Penempatan Kotak Masuk di Mailgun.  Ini mengirim email uji ke berbagai penyedia (Gmail, Outlook, Yahoo) dan menunjukkan di mana ia mendarat.

Tujuan saya: setidaknya 80% penempatan kotak masuk. Jika tidak, saya merevisi email dan menguji lagi.

Pemantauan waktu nyata

Setelah kampanye aktif, saya tetap di Mailgun memantau statistik secara real time:

• Tingkat buka - bagaimana orang bereaksi terhadap baris subjek

• Tingkat klik - apakah CTA berfungsi

• Tingkat bouncing - jika tiba-tiba melonjak, saya menghentikan kampanye

Ini adalah momen paling menegangkan, melihat angka naik… atau tidak.

Namun tanpa ini, Anda tidak tahu apa yang berhasil.

Alur kerja lengkap saya

Sekarang Anda memiliki semua alat. Inilah bagaimana tampilannya dalam praktik, dari ide hingga pengiriman.

          1. Saya menulis email (tanpa AI)

Saya duduk dan menulis. Saya mendasarkannya pada apa yang saya ketahui tentang pengguna kami: Apa yang mereka butuhkan? Bahasa apa yang mereka pahami?

Drafnya tidak harus sempurna. Ini adalah versi kerja, dan itu baik-baik saja.

2. Saya meninjaunya di GPT khusus

Saya menempelkan draf ke GPT khusus saya. Saya bertanya tentang struktur, alur, dan kejelasan CTA.

Saya mendapatkan umpan balik konkret. Saya merevisi email sesuai dengan itu.

3. Saya menguji skor spam di Bouncer

Saya menyalin versi final ke pemeriksa spam Bouncer.

Jika skor spam di atas 3, saya memperbaiki bagian yang bermasalah dan menguji lagi.

4. Tes penempatan kotak masuk di Mailgun

Saya mengirim email uji melalui Mailgun dan menunggu sekitar 5 menit untuk laporan.

Jika penempatan kotak masuk di bawah 80%, saya kembali ke langkah 2.

5. Saya membersihkan segmen di Bouncer

Jika ini adalah segmen baru atau belum dibersihkan baru-baru ini, saya menjalankannya melalui Bouncer dan menghapus alamat yang buruk.

6. Saya mengirim

Saya mengonfigurasi kampanye di Mailgun.

Saya mengatur throttling (sekitar 5.000 email/jam).

Saya klik “kirim.

7. Saya Memantau

Selama 30 menit pertama, saya tetap di Mailgun memantau angka-angka. Jika ada yang salah, saya dapat menghentikan kampanye segera. 

Seluruh proses memakan waktu 30-45 menit. Pada awalnya, ini memakan waktu 2-3 jam.

Apa yang harus dilakukan - dan apa yang harus dihindari

Lakukan ini:

• tulis email sendiri; gunakan AI hanya untuk tinjauan

• Bangun konteks AI per kampanye

• Uji skor spam sebelum setiap pengiriman 

• Bersihkan daftar Anda secara teratur (setidaknya setiap 3 bulan)

• Pantau kampanye secara real time

Jangan lakukan ini:

• Jangan biarkan AI menghasilkan seluruh email dari awal

• Jangan gunakan prompt siap pakai tanpa kustomisasi

• Jangan kirim tanpa memeriksa skor spam

• Jangan abaikan tingkat bouncing, jika melebihi 2%, hentikan kampanye

• Jangan kirim ke daftar yang tidak diverifikasi

Pertanyaan yang sering diajukan

1. Berapa biaya alat-alat ini?

• ChatGPT Plus: $20/bulan

• Claude Pro:  $20/bulan

• Bouncer: ~$50-100/bulan tergantung volume

• Mailgun: ~$200/bulan pada skala kami (400k pengguna)

Sayangnya, tidak. GPT khusus memerlukan ChatGPT Plus.

Anda dapat menempelkan transkrip secara manual ke ChatGPT gratis setiap kali, tetapi itu jauh lebih merepotkan.

3. Apa statistik Anda di MyLead?

Rata-rata:

• Tingkat buka: 22-28%

• CTR: 3-6%

• Tingkat bouncing: <1,5%

Ini berasal dari konsistensi dan pengujian. Saya mulai dengan tingkat buka 12%. Dalam pemasaran afiliasi, tingkat buka 20-25% sudah merupakan hasil yang solid. 

4. Bisakah saya menggunakan hanya ChatGPT tanpa Claude?

Ya. Saya menggunakan keduanya, tetapi jika anggaran Anda hanya memungkinkan satu alat, ChatGPT sudah cukup.

Claude berguna dalam ceruk sensitif, tetapi tidak penting. Dari pengalaman saya, Claude menangani analisis bentuk panjang dengan lebih baik. Karena kedua alat ini harganya hampir sama, pilihan akhir ada di tangan Anda. Saya merekomendasikan untuk menguji ChatGPT selama sebulan, kemudian mencoba Claude.

5. Bagaimana jika saya tidak pandai menulis email?

Maka proses ini bahkan lebih penting. GPT khusus akan mengajarkan Anda apa yang berhasil. Setelah beberapa iterasi, Anda akan mulai memahami prinsip-prinsipnya. Namun tetap - tulis emailnya sendiri. Biarkan AI meninjau, bukan menggantikan Anda.

Ringkasan

AI dalam pemasaran email bukanlah alat pembuat konten. Ini adalah alat kontrol kualitas.

Saya menulis email karena saya tahu pengguna kami. AI memeriksa apakah saya membuat kesalahan. GPT khusus memberikan umpan balik berdasarkan praktik terbaik. Bouncer melindungi daftar saya. Mailgun menunjukkan kepada saya apa yang berhasil.

Butuh dua tahun bagi saya untuk mengembangkan proses ini. Anda dapat menerapkannya dalam seminggu.

Mulailah dengan satu email. Tulis sendiri. Periksa di ChatGPT. Uji di Bouncer. Kirim batch kecil. Lihat apa yang terjadi. Tingkatkan. Ulangi.

Dan jika Anda membutuhkan penawaran untuk dipromosikan, di MyLead, kami memiliki lebih dari 5.300 program afiliasi.

Bergabunglah, pilih kampanye, dan mulailah menguji.

Buat akun MyLead gratis.

https://www.mylead.global/register

Semoga sukses!

Nikodem, MyLead