Что такое A/B-тестирование и как его проводить?
Каждый отдельный клик, ведущий на ваш сайт или внутри него, дает ценную информацию о том, что ищут ваши посетители и насколько ваш контент соответствует их ожиданиям. Вот почему тестирование так важно в партнерском маркетинге, и особенно важно A/B-тестирование. Оно помогает определить потребности и способы их удовлетворения. Поскольку эффективный партнерский маркетинг в основном заключается в конверсиях, ведущих к лидам, успех зависит от того, насколько ваш контент соответствует потребностям ваших потенциальных клиентов.
Из этой статьи вы узнаете, помимо прочего, что такое A/B-тестирование, как работает A/B-тестирование, зачем вам A/B-тестирование в партнерском маркетинге и как правильно проводить A/B-тестирование. Давайте начнем!
Что такое A/B-тестирование?
Тесты A/B или сплит-тесты — это своего рода эксперимент, используемый для определения того, может ли данная переменная, введенная на странице, положительно повлиять на коэффициент конверсии. Другими словами, тест A/B — это контролируемый метод, который сравнивает две (или более) различных версии определенного контента (например, объявления, веб-сайты, электронные письма) для определения наиболее эффективного варианта. Разве это не похоже на один из лучших инструментов для измерения эффективности вашего партнерского маркетинга?
Как работает A/B-тестирование?
Теперь, когда вы узнали ответ на вопрос «Что такое A/B-тестирование?», вам нужно знать, как работает A/B-тестирование. Основа действия — выбор лучшей и наиболее эффективной версии целевой страницы, рассылки или веб-сайта. Методика A/B-тестирования основана на разделении списка потенциальных клиентов на две группы и предоставлении им разных версий тестируемых решений. Метод реализуется путем создания страницы с изменениями (B) и сравнения ее результатов с оригиналом (A). Естественно, побеждает тот вариант, результаты которого лучше с точки зрения конверсии. Помните, что AB-тесты не обязательно должны включать только два варианта.
Обычной практикой является проведение теста с тремя вариантами одновременно (получение таким образом теста A/B/C). Вы также можете использовать многомерное тестирование. Оно работает по тем же принципам, что и классическое AB-тестирование, но включает варианты со многими вариациями. Их цель — определить, какая комбинация переменных работает лучше всего. Выбор за вами. Однако помните, что иногда тестирование слишком большого количества вариантов одновременно может быть не самой лучшей идеей, особенно для небольшой кампании.
Зачем вам нужно A/B-тестирование в партнерском маркетинге?
Главное преимущество использования тестов эффективности — A/B-тестов — это возможность выбрать версию, которая приведет к конкретным результатам. В партнерском маркетинге A/B-тесты оказываются полезными в основном для определения эффективности действий. Например, один из вариантов, который вы можете проверить, — это прибыльность программы. Если вы не знаете, что принесет вам лучшие результаты — CPS с меньшим количеством лидов более высокой ценности или CPL с большим количеством лидов небольшой ценности — просто протестируйте это. Другой идеей может быть тестирование кампаний с таргетингом на местоположение. Возможно, в регионе, на который вы нацеливаетесь, что-то другое будет работать лучше? Вам нужно знать, какой из ваших материалов отвечает потребностям вашей аудитории. Для этого вы можете использовать трекеры партнерских предложений.
Кроме того, A/B-тестирование имеет и другие преимущества:
прежде всего, каждый A/B-тест позволяет лучше понять поведение текущих и потенциальных клиентов, лучше идентифицировать наиболее эффективные элементы, которые являются решающим фактором в их деятельности, а также понять реакцию на изменения;
во-вторых, AB-тестирование позволяет выявить слабые места в анализируемом контенте, обнаружить элементы, которые не соответствуют ожиданиям, и заменить их эффективными решениями;
в-третьих, AB-тестирование основано на данных, что сводит к минимуму или полностью исключает догадки;
и наконец: AB-тестирование дает возможность полностью перепроектировать то, что до сих пор казалось эффективным, но, как показали тесты, оно имеет множество недостатков (например, полную перестройку веб-сайта).
Кроме того, AB-тестирование позволяет принимать относительно быстрые решения. Его легко проводить, оно позволяет точно сравнивать конкретные показатели и вносить изменения, направленные на получение реальных выгод, а его результаты не требуют сложной интерпретации.
Как провести A/B-тестирование?
Неправильно проведенные тесты производительности могут оказаться пустой тратой времени и денег. Следовательно, они будут иметь мало общего с эффективностью. Поэтому стоит убедиться, что их реализация хорошо продумана и не содержит ошибок. Чего следует избегать при проведении AB-теста?
1. Тестирование страниц, не влияющих на конверсию
Нет смысла тестировать то, что не оказывает существенного влияния на конверсию. Одна из ключевых вещей — выбрать элементы, которые действительно могут иметь значение и реально повлиять на финансовый результат. При ограниченном времени и ресурсах следует сосредоточиться на выявлении лучших «кандидатов» для AB-тестов.
2. Внесение незначительных изменений
Если вы решили протестировать две версии вашего сайта, и единственным отличием будет оттенок одного из элементов, можете быть уверены, что такой тест будет списан с самого начала. Почему? Если страница B останется почти такой же, как страница A, она выдаст похожие результаты. Поэтому рекомендуется создавать два контрастных варианта при выполнении каждого AB-теста.
3. Тестирование нескольких элементов одновременно
Проведение многовариантных тестов может привести к ситуации, когда вы не знаете наверняка, какое изменение способствовало положительным результатам. A/B-тестирование рекомендуется, когда вы можете точно определить элемент, который является потенциальным ключом к увеличению числа конверсий.
4. Игнорирование местоположения
Один из самых распространенных мифов заключается в том, что если решение отлично работает в одной стране, оно будет работать везде с аналогичными результатами. Нет ничего более ошибочного. Недаром огромные корпорации организуют специальные фокус-группы для изучения культурных особенностей новых регионов. Берите с них пример! AB-тесты были придуманы для чего-то. Культурные различия в пределах одного континента могут быть настолько разными, что их игнорирование — простой путь к провалу.
5. Внесение изменений «тем временем»
Очень легко слишком рано возбудиться по поводу проведения теста и решить внести больше изменений. Не делайте этого. Если вы нарушите AB-тест до его завершения или введете новые элементы, которые не были частью исходной гипотезы, результаты перестанут быть надежными.
6. Недооценка незначительных выгод
Часто небольшие изменения в 2% или 3% игнорируются в ожидании гораздо большего улучшения. Это отчасти понятно. Анализируемые в сети исследования показывают, что стоит ожидать гораздо лучших результатов. К сожалению, это ошибка. Тесты AB предназначены для того, чтобы показывать различия, независимо от их размера. Даже изменение в несколько процентов может быть столь же важным, как и более высокие результаты.
7. Неправильный анализ производительности
Тестовые данные AB-тестов предоставляют огромное количество полезной информации о клиентах, включая то, какие сегменты имеют самый высокий коэффициент конверсии, какие барьеры есть на сайте или что особенно способствует конверсии. Поэтому анализ только CR (коэффициента конверсии) может оказаться недостаточным. При умелом использовании аналитических платформ можно гораздо лучше адаптировать тестируемые элементы к нашим потребностям. Используйте AB-тесты с умом, и вы получите еще больше.
Заключение
Итак, чему мы здесь научились? A/B-тестирование — это не просто какой-то модный маркетинговый жаргон — это ваше секретное оружие в партнерском маркетинге. Как только вы поймете, как проводить A/B-тестирование, и начнете применять его на практике, вы сможете делать разумные, основанные на данных решения, которые превратят посетителей в клиентов. Все дело в тестировании различных элементов ваших кампаний, чтобы увидеть, что находит отклик у вашей аудитории.
Чтобы глубже погрузиться в этот мощный инструмент, не пропустите наше руководство в блоге MyLead, посвященное A/B-тестированию и Smartlinks. Узнайте, как их объединить для максимального эффекта, и получите полное руководство по A/B-тестированию Smartlink. Прочитайте полную статью здесь и выведите свой партнерский маркетинг на еще более высокий уровень!
