blog-post-banner
Blog / Affiliate marketing

E-posta Pazarlamasında Yapay Zıhını Nasıl Kullanıyorum (ve Neden Onun Yazmasına İzin Vermiyorum)

jagodazielinska

17 Mayıs 2026
12
0

Yapay zeka, son e-posta kampanyamda tek bir kelime bile yazmadı. Ancak, onsuz, o kampanya asla var olamazdı.

Sonuç? 200.000 aboneye gönderim, %26 açılma oranı ve %4.2 TO - aylardır en iyi performans. İlk duyduğum yorumun "Cidden, bunu ChatGPT mi yaptı?" olması şaşırtıcı değil.

Hayır, yapmadı. Bu yapay zekanın işi değildi. Benim işimdi, ama birkaç kişi bundan bahsetti.

Yaratmak yerine, yapay zeka izleniyor. Yazmak yerine, gözden geçirildi.


Bu makalede, sizi tüm süreç boyunca yönlendireceğim. MyLead'de Pazarlama Müdürüyüm ve veritabanımıza e-posta pazarlamasından sorumluyum. Zamanla, yapay zekanın içerik oluşturucu değil, bir kontrol mekanizması olarak hareket ettiği bir iş akışı geliştirdim. Ve bu makalede, bunu tam olarak nasıl yaptığımı göstereceğim.


Öğrenecekleriniz:

  • Hazır komutlar kullanmak yerine yapay zeka için nasıl bağlam oluşturduğumYouTube bilgisiyle eğitilmiş e-posta doğrulama için özel bir GPT nasıl oluşturduğum
  • Yapay zekanın neden e-postalarımı yazmak yerine gözden geçirdiği
  • Listemi temizlemek için Bouncer ve kampanyaları izlemek için Mailgun'u nasıl kullandığım
  • Fikirden gönderime kadar tam iş akışım

Yapay zeka neden e-postalarımı yazmıyor

Neden yapay zeka e-postalarımı yazmıyor?



E-posta pazarlamasında yapay zeka hakkında bir makalede paradoksal göründüğünü biliyorum. ama bunlar öğrendiğim en önemli dersler.

Ama bunlar öğrendiğim en önemli dersler.


ChatGPT'ye sıfırdan bir e-posta oluşturmasına izin verirseniz, ChatGPT gibi ses çıkaran bir metin alırsınız. Artık herkes bunu tanıyor:


“Dünyasına dalın…”

“Potansiyeli keşfedin…”

“Bu fırsatı kaçırmayın…”


Bunlar ölü ifadeler. İnsanlar onları görmezden gelir.

Bu yüzden benim sürecim farklı görünüyor:

  • E-postayı ben yazarım - kullanıcılarımız hakkında bildiklerime dayanarak

  • Yapay zeka gözden geçirir - spam uyarılarını, yapıyı ve CTA'nın netliğini kontrol eder

  • Ben revize ederim - yapay zeka geri bildirimine dayanarak


Yapay zeka benim editörüm ve gözden geçirenim, kopya yazarım değil. Ve işe yarıyor.


Yapay zeka için nasıl bağlam oluşturuyorum

İnternetten hazır komutlar kullanmıyorum. Her seferinde, belirli bir kampanyaya uygun olarak sıfırdan bağlam oluşturuyorum.

Göreve bağlı olarak genellikle ChatGPT ve Claude kullanıyorum.


ChatGPT - hızlı doğrulama için

Zaten bir taslağım olduğunda ve bariz sorunları hızlıca kontrol etmek istediğimde, uygun bağlamla birlikte ChatGPT'ye yapıştırıyorum.


E-postayı yeniden yazmasını istemiyorum. Geri bildirim istiyorum. 

Daha sonra makalede açıklayacağım özel bir GPT ile çalışıyorum.


Claude - daha derin analiz için

Daha derinlemesine analiz gerektiğinde, özellikle hassas nişlerde (finans, sağlık) Claude kullanıyorum. Tam e-postayı ve hedef kitle hakkında ek bağlamı yapıştırıyorum.


Bence Claude daha uzun içerikleri daha iyi yönetiyor, bu yüzden daha karmaşık metinleri analiz etmem gerektiğinde kullanıyorum.


Prompt Cowboy - tıkandığımda

Bazen bir komutun önünde oturuyorum ve yapay zekanın tam olarak ne istediğimi anlaması için nasıl ifade edeceğimi bilmiyorum. İşte o zaman Prompt Cowboy'u kullanıyorum, bu araç komutları iyileştirmeye yardımcı oluyor. Kaba fikrimi giriyorum. Ve Prompt Cowboy daha iyi bir formülasyon öneriyor. Bu çok zaman kazandırıyor.


Ayrıca yapay zekaya bağlamı ve görevi anlayıp anlamadığını sormak da faydalıdır. Yapay zekayı pazarlama ekibinin bir üyesi gibi görüyorum; onun bakış açısını, önerilerini ve gözlemlerini soruyorum. Deneyimlerime göre, bu daha "dostça" yaklaşım çok daha iyi çalışıyor. Mesaj alışverişi yapın, bağlam oluşturun, takip soruları sorun, ama aynı zamanda kalite talep edin. Bazen "Tekrar dene. Daha iyisini yapabileceğini biliyorum" gibi basit bir komut, yanıtı önemli ölçüde iyileştirmek için yeterlidir.


E-posta doğrulama için özel GPT'm

İçerik optimizasyonunda özel GPT'nin rolü



Bu benim gizli silahım. E-posta kampanyalarını doğrulamak için özel bir GPT oluşturdum. Görevi, içeriğimi eleştirel bir şekilde analiz etmektir. Modeli doğru bilgi ve bağlamla besledim, bu da ona genel tavsiyeler vermek yerine e-postaları gerçekten gözden geçirme yeteneği kazandırıyor.


Nasıl inşa ettim

Bir sorunum vardı: ChatGPT, gerçekten dönüşüm sağlayan bültenler yazma konusunda yeterince bilgiye sahip değildi. Ayrıca şirketimiz ve hedef kitlemiz hakkında bağlamdan yoksundu.

Bu yüzden ona öğrettim.


Ne yaptım:

  1. E-posta pazarlaması ve metin yazarlığı hakkında en iyi YouTube videolarını buldum

  2. Transkriptlerini indirdim (bunun için araçlar var)

  3. Bunları temiz metne dönüştürdüm

  4. Bunları özel GPT'ye bir bilgi tabanı olarak yükledim


Artık özel GPT'm etkili bültenler yazmayı biliyor. Yüksek kaliteli eğitim içeriğinden onlarca saat yararlanıyor.


Nasıl kullanıyorum

E-posta taslağımı yapıştırıyorum ve geri bildirim istiyorum. Bu materyallerdeki gerçek bilgiden içgörüler alıyorum, belirsiz genellemeler değil.


Bonus: Siz de aynısını yapabilirsiniz.

İyi e-posta pazarlama içeriği bulun, transkriptleri indirin ve özel bir GPT'ye yükleyin.

Yaklaşık 2 saatlik bir çalışma gerektirir ve aylarca çalışır. Bu çerçeveyi sadece e-posta pazarlaması değil, herhangi bir konuya uygulayabilirsiniz.


Bouncer - e-posta listesini temizleme

Dünyanın en iyi e-postası, ölü gelen kutularına gönderiyorsanız işe yaramaz. Bu yüzden listemi düzenli olarak Bouncer kullanarak temizliyorum.


 

Neden Bouncer

Birçok doğrulama aracını test ettim. Bouncer kazandı çünkü:

  • Hızlı - 100k e-postayı doğrulamak dakikalar alıyor

  • Doğru - spam tuzaklarını, geçici e-postaları, aktif olmayan gelen kutularını tespit ediyor

  • Spam testi içeriyor - göndermeden önce e-posta içeriğimi kontrol edebilirim


Bouncer'ı nasıl kullanıyorum

Sürecim:

  • Her 3 ayda bir, MyLead veritabanının tamamını Bouncer ile temizliyorum

  • Geçersiz veya riskli olarak işaretlenen tüm adresleri kaldırıyorum

  • Her büyük kampanyadan önce, e-postayı Spam Checker'da test ediyorum

  • Spam puanı 3'ün altında olmalı - aksi takdirde içeriği gözden geçiririm


Sonuç:

MyLead'de geri dönüş oranı genellikle %1.5'in altındadır, bu 200k'lık bir liste için mükemmel bir sonuçtur.


Mailgun - gönderim ve izleme

E-posta göndermek için Mailgun kullanıyorum.

En ucuz olduğu için değil (değil), ama e-postalarımla ilgili neler olup bittiği üzerinde tam kontrol sağladığı için.


Gelen kutusu yerleştirme testi

Her büyük kampanyadan önce, Mailgun'da bir Gelen Kutusu Yerleştirme Testi yaparım.  Çeşitli sağlayıcılara (Gmail, Outlook, Yahoo) bir test e-postası gönderir ve nereye indiğini gösterir.


Hedefim: en az %80 gelen kutusu yerleştirme. Eğer değilse, e-postayı gözden geçirir ve tekrar test ederim.



Gerçek zamanlı izleme

Kampanya yayına girdiğinde, Mailgun'da istatistikleri gerçek zamanlı izliyorum:

  • Açılma oranı - konu satırına insanların tepkisi

  • Tıklama oranı - CTA'nın işe yarayıp yaramadığı

  • Geri dönüş oranı - aniden yükselirse, kampanyayı durdururum


Bu, en stresli an, sayının yükselip yükselmediğini izlemek...

Ama bu olmadan neyin işe yaradığını bilemezsiniz.

Tam iş akışım

E-posta kampanyaları için tam iş akışı


Artık tüm araçlara sahipsiniz. İşte fikirden gönderime kadar nasıl göründüğü.


          1. E-postayı ben yazarım (yapay zeka yok)

Oturup yazarım. Kullanıcılarımız hakkında bildiklerime dayanarak: Ne ihtiyaçları var? Hangi dili anlıyorlar?


Taslak mükemmel olmak zorunda değil. Çalışan bir versiyon ve bu yeterli.


2. Özel GPT'de gözden geçiririm

Taslağı özel GPT'ye yapıştırırım. Yapı, akış ve CTA netliği hakkında sorular sorarım.


Somut geri bildirim alırım. E-postayı buna göre revize ederim.


3. Bouncer'da spam puanını test ederim

Son versiyonu Bouncer'ın spam kontrolcüsüne kopyalarım.


Spam puanı 3'ün üzerindeyse, sorunlu kısımları düzeltir ve tekrar test ederim.


4. Mailgun'da gelen kutusu yerleştirme testi

Mailgun üzerinden bir test e-postası gönderirim ve rapor için yaklaşık 5 dakika beklerim.


Gelen kutusu yerleştirme %80'in altındaysa, 2. adıma geri dönerim.


5. Bouncer'da segmenti temizlerim

Eğer yeni bir segmentse veya yakın zamanda temizlenmemişse, Bouncer'dan geçirir ve kötü adresleri kaldırırım.


6. Gönderirim

Kampanyayı Mailgun'da yapılandırırım.

Hız sınırlamasını ayarlarım (saatte yaklaşık 5.000 e-posta).

"Gönder"e tıklarım.


7. İzlerim

İlk 30 dakika boyunca Mailgun'da sayıları izlerim. Bir şeyler ters giderse, kampanyayı hemen durdurabilirim. 


Tüm süreç 30-45 dakika sürer. Başlangıçta 2-3 saat sürüyordu.


Ne yapmalı - ve ne yapmamalı

Bunu yapın:

  • e-postaları kendiniz yazın; yapay zekayı sadece gözden geçirme için kullanın

  • Her kampanya için yapay zeka bağlamı oluşturun

  • Her gönderimden önce spam puanını test edin 

  • Listenizi düzenli olarak temizleyin (en az 3 ayda bir)

  • Kampanyaları gerçek zamanlı izleyin


Bunu yapmayın:

  • Yapay zekanın sıfırdan tüm e-postayı oluşturmasına izin vermeyin

  • Özelleştirme olmadan hazır komutlar kullanmayın

  • Spam puanını kontrol etmeden göndermeyin

  • Geri dönüş oranını görmezden gelmeyin, %2'yi aşarsa kampanyayı durdurun

  • Doğrulanmamış bir listeye göndermeyin

Sıkça sorulan sorular

1. Bu araçlar ne kadar maliyetli?

  • ChatGPT Plus: $20/ay

  • Claude Pro:  $20/ay

  • Bouncer: ~aylık hacme bağlı olarak $50-100

  • Mailgun: ~bizim ölçeğimizde (400k kullanıcı) $200/ay


2. Özel GPT ücretsiz ChatGPT'de çalışıyor mu?

Maalesef hayır. Özel GPT'ler ChatGPT Plus gerektirir.

Transkriptleri her seferinde ücretsiz ChatGPT'ye manuel olarak yapıştırabilirsiniz, ancak bu çok daha zahmetlidir.



3. MyLead'deki istatistikleriniz nedir?

Ortalama olarak:

  • Açılma oranı: %22-28

  • TO: %3-6

  • Geri dönüş oranı: <%1.5

Bu, tutarlılık ve testten gelir. %12 açılma oranıyla başladım. Ortaklık pazarlamasında, %20-25 açılma oranı zaten sağlam bir sonuçtur. 



4. Sadece ChatGPT kullanabilir miyim, Claude olmadan?

Evet. İkisini de kullanıyorum, ancak bütçeniz yalnızca bir araca izin veriyorsa, ChatGPT yeterlidir.

Claude hassas nişlerde faydalıdır, ancak zorunlu değildir. Deneyimlerime göre, Claude uzun biçimli analizleri daha iyi yönetiyor. Her iki araç da yaklaşık aynı maliyete sahip olduğundan, nihai seçim size aittir. Bir ay boyunca ChatGPT'yi test etmenizi, ardından Claude'u denemenizi öneririm.



5. E-posta yazmada iyi değilsem ne yapmalıyım?

O zaman bu süreç daha da önemlidir. Özel GPT size neyin işe yaradığını öğretecektir. Bir düzine iterasyondan sonra, prensipleri anlamaya başlayacaksınız. Ama yine de - e-postaları kendiniz yazın. Yapay zeka gözden geçirsin, sizi değiştirmesin.



Özet

E-posta pazarlamasında yapay zeka bir içerik oluşturma aracı değildir. Kalite kontrol aracıdır.

E-postaları ben yazarım çünkü kullanıcılarımızı tanıyorum. Yapay zeka hata yapıp yapmadığımı kontrol eder. Özel GPT, en iyi uygulamalara dayalı geri bildirim verir. Bouncer listemi korur. Mailgun neyin işe yaradığını gösterir.

Bu süreci geliştirmek iki yılımı aldı. Bir haftada uygulayabilirsiniz.

Bir e-posta ile başlayın. Kendiniz yazın. ChatGPT'de kontrol edin. Bouncer'da test edin. Küçük bir parti gönderin. Ne olduğunu görün. İyileştirin. Tekrar edin.

Ve tanıtacak teklifler arıyorsanız, MyLead'de 5.300'den fazla ortaklık programımız var.


Katılın, bir kampanya seçin ve test etmeye başlayın.


Ücretsiz bir MyLead hesabı oluşturun.

https://www.mylead.global/register


İyi şanslar!

Nikodem, MyLead



Herhangi bir sorunuz mu var? Kanallarımız aracılığıyla bize ulaşmaktan çekinmeyin.