Chaque clic menant à votre site web ou effectué à l’intérieur de celui-ci fournit des informations précieuses sur ce que recherchent vos visiteurs et sur la façon dont votre contenu répond à leurs attentes. C’est pourquoi les tests sont si importants dans le marketing d’affiliation, et en particulier les tests A/B. Ils permettent d’identifier les besoins et les moyens d’y répondre. Puisque le marketing d’affiliation efficace consiste principalement en des conversions menant à des leads, le succès dépend de la pertinence de votre contenu par rapport aux besoins de vos clients potentiels.

Dans cet article, vous découvrirez, entre autres, ce que sont les tests A/B, comment fonctionnent les tests A/B, pourquoi vous en avez besoin dans le marketing d’affiliation et comment bien les réaliser. C’est parti !

Qu’est-ce qu’un test A/B ?

Les tests A/B, ou tests fractionnés, sont une sorte d’expérience utilisée pour déterminer si une variable donnée ajoutée à une page peut avoir un effet positif sur le taux de conversion. En d’autres termes, le test A/B est une méthode contrôlée qui compare deux (ou plusieurs) versions différentes d’un contenu spécifique (par exemple, des publicités, des sites web, des emails) afin d’identifier l’option la plus performante. Cela ne ressemble-t-il pas à l’un des meilleurs outils pour mesurer vos performances en marketing d’affiliation ?

Comment fonctionne le test A/B ?

Maintenant que vous avez la réponse à « Qu’est-ce qu’un test A/B ? », il vous faut savoir comment fonctionne le test A/B. Le principe est de choisir la meilleure et la plus efficace version d’une landing page, d’une newsletter ou d’un site web. La technique du test A/B consiste à diviser la liste des clients potentiels en deux groupes et à leur proposer différentes versions des solutions testées. La méthode consiste à créer une page avec des modifications (B) et à comparer ses résultats avec l’originale (A). Naturellement, c’est l’option qui obtient les meilleurs résultats en termes de conversion qui l’emporte. N’oubliez pas que les tests A/B ne doivent pas se limiter à deux variantes.

Il est courant de réaliser un test avec trois variantes en même temps (on parle alors de test A/B/C). Vous pouvez également utiliser des tests multidimensionnels. Ils fonctionnent sur les mêmes principes que les tests A/B classiques, mais incluent des options avec de nombreuses variations. Leur but est de déterminer quelle combinaison de variables fonctionne le mieux. Le choix vous appartient. Gardez toutefois à l’esprit que tester trop d’options en même temps n’est pas toujours la meilleure idée, surtout pour une petite campagne.

Pourquoi avez-vous besoin de tests A/B dans le marketing d’affiliation ?

Le principal avantage de l’utilisation des tests d’efficacité – les tests A/B – est la possibilité de choisir une version qui donnera des résultats concrets. Dans le marketing d’affiliation, les tests A/B s’avèrent principalement utiles pour mesurer l’efficacité des actions. Par exemple, l’une des options que vous pouvez vérifier est la rentabilité du programme. Si vous ne savez pas ce qui vous apportera de meilleurs résultats – CPS avec moins de leads mais de plus grande valeur ou CPL avec plus de leads de petite valeur – il suffit de tester. Une autre idée pourrait être de tester des campagnes ciblant une région précise. Peut-être que dans la région que vous visez, une autre approche fonctionnera mieux ? Vous devez savoir quel contenu répond le mieux aux besoins de votre audience. Pour cela, vous pouvez utiliser les trackers d’offres d’affiliation. Si vous ne savez pas encore ce que c’est, jetez un œil à notre blog :

Les tests A/B présentent également d’autres avantages :

• tout d’abord, chaque test A/B permet de mieux comprendre le comportement des clients actuels et potentiels, d’identifier les éléments les plus performants qui sont décisifs dans leur activité, ainsi que d’observer les réactions face aux changements ;

• deuxièmement, les tests A/B permettent d’identifier les points faibles du contenu analysé, de détecter les éléments qui ne répondent pas aux attentes et de les remplacer par des solutions efficaces ;

• troisièmement, les tests A/B sont basés sur les données, ce qui minimise ou élimine complètement les suppositions ;

• enfin : les tests A/B offrent la possibilité de refondre complètement ce qui semblait efficace jusqu’à présent, mais qui, comme l’ont montré les tests, présente de nombreux défauts (par exemple, une refonte complète du site web).

De plus, les tests A/B permettent de prendre des décisions relativement rapidement. Ils sont faciles à mettre en œuvre, permettent une comparaison précise de certains indicateurs et facilitent l’introduction de changements visant à apporter de réels bénéfices, sans nécessiter d’interprétation complexe de leurs résultats.

Comment réaliser un test A/B ?

Des tests de performance mal réalisés peuvent être une perte de temps et d’argent. Par conséquent, ils auront peu à voir avec l’efficacité. Il est donc important de s’assurer que leur mise en œuvre est bien pensée et exempte d’erreurs. Que faut-il éviter lors de la réalisation d’un test A/B ?

Tester des pages qui n’influencent pas la conversion

Il est inutile de tester quelque chose qui n’a pas d’impact significatif sur les conversions. L’un des éléments clés est de choisir des éléments qui peuvent vraiment faire la différence et avoir un impact réel sur le résultat financier. Avec un temps et des ressources limités, concentrez-vous sur l’identification des meilleurs « candidats » pour les tests A/B.

Faire des changements subtils

Si vous décidez de tester deux versions de votre site web et que la seule différence est la nuance d’un des éléments, vous pouvez être sûr que ce test sera voué à l’échec dès le départ. Pourquoi ? Si la page B reste presque identique à la page A, elle générera des résultats similaires. Il est donc recommandé de créer deux variantes contrastées pour chaque test A/B.

Tester plusieurs éléments à la fois

Réaliser des tests multivariés peut conduire à ne pas savoir quelle modification a contribué aux résultats positifs. Les tests A/B sont recommandés lorsque vous pouvez identifier précisément l’élément susceptible d’augmenter le nombre de conversions.

Ignorer la localisation

L’un des mythes les plus courants est que si une solution fonctionne parfaitement dans un pays, elle fonctionnera partout avec des résultats similaires. Rien n’est plus faux. Ce n’est pas sans raison que les grandes entreprises organisent des groupes de discussion dédiés pour étudier les particularités culturelles de chaque région. Prenez exemple sur elles ! Les tests A/B existent pour cela. Les différences culturelles au sein d’un même continent peuvent être telles que les ignorer mène tout droit à l’échec.

Introduire des changements « en cours de route »

Il est très facile de s’enthousiasmer trop vite lors du lancement d’un test et de décider de faire encore plus de modifications. Ne faites pas cela. Si vous interrompez le test A/B avant sa fin ou si vous introduisez de nouveaux éléments qui ne faisaient pas partie de l’hypothèse initiale, les résultats ne seront plus fiables.

Sous-estimer les petits bénéfices

Souvent, les petits changements de 2 % ou 3 % sont ignorés en attendant une amélioration bien plus importante. Cela peut se comprendre. Les études de cas analysées en ligne montrent qu’il est possible d’espérer de bien meilleurs résultats. Malheureusement, c’est une erreur. Les tests A/B sont conçus pour montrer les différences, quelle que soit leur taille. Même un changement de quelques pourcents peut être aussi important que des résultats plus élevés.

Mauvaise analyse des performances

Les données issues des tests A/B fournissent une grande quantité d’informations utiles sur les clients, notamment sur les segments ayant le taux de conversion le plus élevé, sur les obstacles présents sur le site ou sur ce qui favorise particulièrement la conversion. Par conséquent, l’analyse du seul taux de conversion (CR) peut s’avérer insuffisante. Avec une utilisation habile des plateformes analytiques, il est possible d’adapter beaucoup mieux les éléments testés à nos besoins. Utilisez les tests A/B à bon escient et vous en tirerez encore plus de bénéfices.

Conclusion

Alors, qu’avons-nous appris ici ? Le test A/B n’est pas seulement un jargon marketing sophistiqué – c’est votre arme secrète en marketing d’affiliation. Une fois que vous aurez compris comment faire un test A/B et que vous le mettrez en pratique, vous pourrez prendre des décisions intelligentes, basées sur les données, qui transforment les visiteurs en clients. Il s’agit de tester différents éléments de vos campagnes pour voir ce qui séduit votre audience.

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