Elke klik die naar of binnen je website leidt, levert waardevolle informatie op over waar je bezoekers naar op zoek zijn en hoe jouw content aansluit bij hun verwachtingen. Daarom is testen zo belangrijk in affiliate marketing, en vooral A/B-testen. Het helpt om behoeften te identificeren en manieren te vinden om daaraan te voldoen. Omdat effectieve affiliate marketing vooral draait om conversies die tot leads leiden, hangt succes af van hoe goed jouw content aansluit bij de behoeften van je potentiële klanten.

In dit artikel leer je onder andere wat A/B-testen is, hoe A/B-testen werkt, waarom je A/B-testen nodig hebt in affiliate marketing en hoe je A/B-testen goed uitvoert. Laten we beginnen!

Wat is A/B-testen?

A/B-tests of split-tests zijn een soort experiment dat wordt gebruikt om te bepalen of een bepaalde variabele op een pagina de conversieratio positief kan beïnvloeden. Met andere woorden, de A/B-test is een gecontroleerde methode die twee (of meer) verschillende versies van specifieke content (bijv. advertenties, websites, e-mails) vergelijkt om de best presterende optie te identificeren. Klinkt dat niet als een van de beste tools om je prestaties in affiliate marketing te meten?

Hoe werkt A/B-testen?

Nu je het antwoord weet op ‘Wat is A/B-testen?’, moet je ook weten hoe A/B-testen werkt. Het uitgangspunt is het kiezen van de beste en meest effectieve versie van een landingspagina, nieuwsbrief of website. De A/B-testtechniek is gebaseerd op het verdelen van de lijst met potentiële klanten in twee groepen en het aanbieden van verschillende versies van geteste oplossingen. De methode wordt uitgevoerd door een pagina met wijzigingen (B) te maken en de resultaten te vergelijken met het origineel (A). Natuurlijk wint de optie waarvan de resultaten beter zijn qua conversie. Onthoud dat AB-tests niet alleen twee varianten hoeven te bevatten.

Het is gebruikelijk om een test uit te voeren met drie varianten tegelijkertijd (en zo een A/B/C-test te verkrijgen). Je kunt ook gebruik maken van multidimensionale testen. Dit werkt volgens dezelfde principes als klassieke AB-testen, maar omvat opties met veel variaties. Hun doel is te bepalen welke combinatie van variabelen het beste werkt. De keuze is aan jou. Houd er echter rekening mee dat te veel opties tegelijk testen soms geen goed idee is, vooral niet voor een kleine campagne. 

Waarom heb je A/B-testen nodig in affiliate marketing?

Het belangrijkste voordeel van het gebruik van effectiviteitstesten - A/B-tests, is de mogelijkheid om een versie te kiezen die concrete resultaten oplevert. In affiliate marketing blijken A/B-tests vooral nuttig om de effectiviteit van acties te bepalen. Je kunt bijvoorbeeld de winstgevendheid van een programma testen. Als je niet weet wat je betere resultaten zal opleveren - CPS met minder leads van hogere waarde of CPL met meer leads van lage waarde - test het gewoon. Een ander idee is het testen van locatiegerichte campagnes. Misschien werkt iets anders beter in de regio waarop je je richt? Je moet weten welke van je content voldoet aan de behoeften van je publiek. Hiervoor kun je gebruik maken van affiliate aanbod trackers. Als je nog niet weet wat dat is, neem dan zeker een kijkje op onze blog:

 Ook heeft A/B-testen andere voordelen: 

• ten eerste stelt elke A/B-test je in staat om beter inzicht te krijgen in het gedrag van huidige en potentiële klanten, een betere identificatie van de best presterende elementen die doorslaggevend zijn voor hun activiteit, evenals inzicht in de reacties op veranderingen;

• ten tweede stellen AB-tests je in staat om zwakke punten in de geanalyseerde content te identificeren, elementen te detecteren die niet aan de verwachtingen voldoen, en deze te vervangen door effectieve oplossingen; 

• ten derde zijn AB-testen data-gedreven, wat giswerk minimaliseert of volledig elimineert; 

• en tot slot: AB-tests bieden de mogelijkheid tot een volledige herziening van wat tot nu toe effectief leek, maar zoals de testen aantoonden, veel nadelen heeft (bijvoorbeeld een complete herbouw van de website).

Bovendien maken AB-tests het mogelijk om relatief snel beslissingen te nemen. Ze zijn eenvoudig uit te voeren, maken een nauwkeurige vergelijking van specifieke indicatoren mogelijk en stellen je in staat om veranderingen door te voeren die echte voordelen opleveren, waarbij de resultaten geen ingewikkelde interpretatie vereisen.

Hoe doe je A/B-testen?

Onjuist uitgevoerde effectiviteitstesten kunnen tijd- en geldverspilling zijn. Daardoor zullen ze weinig met effectiviteit te maken hebben. Het is daarom de moeite waard om ervoor te zorgen dat de implementatie goed doordacht is en geen fouten bevat. Wat moet je vermijden tijdens het uitvoeren van een AB-test? 

Testen van pagina’s die geen invloed hebben op conversie

Het heeft geen zin om iets te testen dat geen significante invloed heeft op conversies. Een van de belangrijkste dingen is om elementen te kiezen die echt het verschil kunnen maken en daadwerkelijk invloed hebben op het financiële resultaat. Met beperkte tijd en middelen moet je je richten op het identificeren van de beste “kandidaten” voor AB-tests.

Subtiele veranderingen aanbrengen

Als je besluit om twee versies van je website te testen en het enige verschil is de tint van een van de elementen, kun je er zeker van zijn dat zo’n test vanaf het begin kansloos is. Waarom? Als pagina B vrijwel hetzelfde blijft als pagina A, zal het vergelijkbare resultaten opleveren. Het wordt daarom aanbevolen om bij elke AB-test twee contrasterende varianten te creëren. 

Meerdere elementen tegelijk testen

Het uitvoeren van multivariabele tests kan ertoe leiden dat je niet precies weet welke wijziging tot de positieve resultaten heeft geleid. A/B-testen wordt aanbevolen wanneer je het element dat mogelijk de sleutel is tot meer conversies nauwkeurig kunt identificeren.

De locatie negeren

Een van de meest voorkomende mythes is dat als een oplossing goed werkt in één land, het overal vergelijkbare resultaten zal opleveren. Niets is minder waar. Niet voor niets organiseren grote bedrijven speciale focusgroepen om de culturele bijzonderheden van nieuwe regio’s te onderzoeken. Neem een voorbeeld aan hen! AB-tests zijn daar juist voor uitgevonden. Culturele verschillen binnen één continent kunnen zo groot zijn dat ze negeren een directe weg naar mislukking is.

Veranderingen “tussendoor” doorvoeren

Het is heel gemakkelijk om te enthousiast te worden bij het uitvoeren van een test en te besluiten om meer veranderingen door te voeren. Doe dit niet. Als je de AB-test verstoort voordat deze is voltooid of nieuwe elementen toevoegt die niet deel uitmaakten van de oorspronkelijke hypothese, zijn de resultaten niet langer betrouwbaar.

Kleine voordelen onderschatten

Vaak worden kleine veranderingen van 2% of 3% genegeerd terwijl men wacht op een veel grotere verbetering. Dat is deels begrijpelijk. Case studies op het internet laten vaak zien dat het de moeite waard is om op veel betere resultaten te hopen. Helaas is dat een vergissing. AB-tests zijn ontworpen om verschillen te laten zien, ongeacht hun grootte. Zelfs een verandering van een paar procent kan net zo belangrijk zijn als hogere resultaten. 

Verkeerde prestatieanalyse 

Testgegevens uit AB-tests leveren een enorme hoeveelheid nuttige informatie op over klanten, waaronder welke segmenten de hoogste conversieratio hebben, welke barrières er op de site zijn of wat conversie juist bevordert. Daarom kan alleen de analyse van de CR (conversieratio) onvoldoende blijken. Met het vaardig gebruik van analytische platforms is het mogelijk om de geteste elementen veel beter aan onze behoeften aan te passen. Gebruik AB-tests verstandig, en je zult nog meer winnen.

Conclusie

Dus, wat hebben we hier geleerd? A/B-testen is niet zomaar een marketingterm - het is jouw geheime wapen in affiliate marketing. Zodra je begrijpt hoe je A/B-testen uitvoert en je het in de praktijk brengt, kun je slimme, data-gedreven keuzes maken die bezoekers in klanten veranderen. Het draait allemaal om het testen van verschillende elementen van je campagnes om te zien wat aanslaat bij je doelgroep.

Wil je dieper in deze krachtige tool duiken? Mis dan onze gids op de MyLead-blog niet, gewijd aan A/B Testen en Smartlinks. Ontdek hoe je ze kunt combineren voor maximaal resultaat en krijg de volledige gids over Smartlink A/B Tests. Lees het volledige artikel hier en til je affiliate marketing naar een nog hoger niveau!