Bảo vệ tương lai cho doanh nghiệp tiếp thị liên kết của bạn với AI: điều gì vẫn hiệu quả vào năm 2025

Giới thiệu: Các quy tắc liên tục thay đổi

Hãy thành thật - những gì hiệu quả vào năm 2022 đã ngừng hoạt động vào năm 2023.

Những gì hoạt động vào năm 2023 hầu như không tồn tại vào năm 2024.

Và những gì đang hoạt động hôm nay có thể trở nên lỗi thời vào quý tới.

Tiếp thị liên kết di chuyển nhanh hơn bao giờ hết. Thuật toán thay đổi, chi phí quảng cáo tăng, và khán giả ngày càng thông minh hơn.

Vậy làm thế nào để các nhà tiếp thị liên kết xây dựng được điều gì đó ổn định trong một bối cảnh không ngừng chuyển động?

Nhưng hãy vượt qua từ khóa này. AI không phải là một món đồ chơi lấp lánh, nó là cơ sở hạ tầng mới của tiếp thị hiệu suất.

1. Tại sao chỉ 60% nhà tiếp thị sử dụng AI và tại sao đó là cơ hội của bạn

Mặc dù AI chiếm lĩnh các tiêu đề, chỉ có khoảng 60% nhà tiếp thị đang tích cực sử dụng nó trong hoạt động hàng ngày của họ.

Điều đó có nghĩa là 40% vẫn dựa vào quy trình làm việc lỗi thời như tối ưu hóa thủ công, báo cáo chậm trễ, thử nghiệm A/B dự đoán.

Đối với các nhà tiếp thị liên kết, khoảng cách này là vàng ròng.

Áp dụng AI sớm không phải là để theo kịp xu hướng, mà là để có được lợi thế thời gian cạnh tranh.

Đó là một mô hình kinh doanh mới.

2. Học hỏi từ các thương hiệu tỷ đô và áp dụng vào tiếp thị liên kết

Dễ dàng cho rằng tiếp thị AI chỉ dành cho các công ty cấp doanh nghiệp với các nhà khoa học dữ liệu và ngân sách lớn. Nhưng sự thật là, các nguyên tắc tương tự áp dụng ở mọi cấp độ, ngay cả đối với các nhà tiếp thị liên kết đơn lẻ.

Hãy lấy hai ví dụ thực tế và rút ra những gì bạn có thể thực sự tái tạo.

Nghiên cứu trường hợp Yum!: Cách các thương hiệu sử dụng AI để bán nhiều taco hơn - và những gì các nhà tiếp thị liên kết có thể học hỏi

Yum! Brands (công ty đứng sau Taco Bell, KFC và Pizza Hut) sử dụng AI trên nhiều lớp của phễu tiếp thị của họ:

• Tối ưu hóa email: AI điều chỉnh dòng tiêu đề, ưu đãi và thời gian gửi theo thời gian thực dựa trên hành vi người dùng.

• Thử nghiệm A/B tức thì: Thay vì thử nghiệm thủ công, hệ thống chạy hàng trăm biến thể đồng thời, đo lường chuyển đổi tự động.

• Dự đoán giữ chân: Các mô hình học máy dự báo khi nào khách hàng có khả năng rời bỏ và kích hoạt ưu đãi tái tương tác.

Bài học cho nhà tiếp thị liên kết:

Ngay cả khi không có công nghệ của doanh nghiệp, bạn có thể sử dụng các chiến thuật tương tự.

• Thử nghiệm các công cụ email dựa trên AI (như Seventh Sense hoặc MailerLite AI) dự đoán tỷ lệ mở.

• Sử dụng các kịch bản AI để xoay vòng sáng tạo tự động trong Meta hoặc Google Ads.

• Huấn luyện thiết lập theo dõi của bạn để đánh dấu người dùng không hoạt động cho tiếp thị lại trước khi họ biến mất.

Tự động hóa không làm bạn kém sáng tạo hơn, mà nó cho bạn nhiều thời gian hơn để tập trung vào chiến lược.

Nghiên cứu trường hợp: Sổ tay 3,3 tỷ lượt xem của Headway

Headway, thương hiệu ứng dụng học tập nổi tiếng với quảng cáo “trở thành người thông minh nhất trong phòng”, đã đưa tiếp thị video dựa trên AI lên mức cực đoan.

Bằng cách kết hợp quảng cáo video do AI tạo ra với Performance Max và Advantage+ Shopping Campaigns, họ đã đạt được:

• 3,3 tỷ lượt xem trong sáu tháng,

• ROI cao hơn 40% so với sáng tạo tiêu chuẩn,

• và sự gia tăng đáng kể trong tương tác người dùng thông qua chuỗi quảng cáo cá nhân hóa.

Bài học cho nhà tiếp thị liên kết:

Quảng cáo video AI không còn chỉ dành cho ngân sách lớn nữa.

Các công cụ như Synthesia, Runway, hoặc OpusClip cho phép các nhà tiếp thị liên kết tạo ra các sáng tạo ngắn, dựa trên dữ liệu, phù hợp với từng phân khúc khán giả chỉ trong vài phút.

Sự thay đổi thực sự không phải là tự động hóa sáng tạo, mà là khả năng lặp lại ở quy mô lớn. Thay vì năm phiên bản quảng cáo, bạn có thể thử nghiệm năm mươi.

3. Lợi thế của nhà tiếp thị liên kết: linh hoạt + AI = lợi nhuận

Các công ty lớn di chuyển chậm - các nhà tiếp thị liên kết thì không.

Sự linh hoạt đó mang lại cho bạn lợi thế khi kết hợp với các công cụ hỗ trợ AI.

Hãy tưởng tượng quy trình làm việc này:

1. AI phân tích nguồn lưu lượng truy cập của bạn và đề xuất các GEO cần mở rộng.

2. Công cụ tạo quảng cáo của bạn tự động điều chỉnh sáng tạo theo xu hướng địa phương.

3. Phân tích dự đoán khuyến nghị khi nào nên tạm dừng hoặc xoay vòng ưu đãi trước khi ROI giảm.

Điều này không còn là lý thuyết, nó là bước tiếp theo tự nhiên của tiếp thị hiệu suất.

AI không thay thế kỹ năng của nhà tiếp thị liên kết. Nó khuếch đại trực giác với độ chính xác.

4. Xây dựng tư duy sẵn sàng cho AI

Các nhà tiếp thị liên kết chuẩn bị cho tương lai có một điểm chung: họ coi AI là đối tác, không phải là một plugin.

Điều đó có nghĩa là:

• Cung cấp cho nó dữ liệu sạch (theo dõi chính xác, phân bổ nhất quán).

• Đặt câu hỏi cụ thể (“Phân khúc lưu lượng nào có ROI dài hạn tốt nhất?” thay vì “Có gì sai với các chiến dịch của tôi?”).

• Sử dụng AI để hỗ trợ quyết định, không phải để ra quyết định.

Càng cung cấp nhiều ngữ cảnh, nó càng trở nên có giá trị.

AI giống như một nhà phân tích trẻ với sức bền vô hạn, nhưng nó vẫn cần bộ não chiến lược của bạn để đưa ra quyết định cuối cùng.

5. Nhìn về phía trước: thích nghi hoặc bị tự động hóa

Hãy đối mặt với thực tế: chu kỳ chiến dịch sẽ chỉ ngắn hơn.

Các nền tảng sẽ tự động hóa nhiều hơn, không ít hơn. Và các nhà tiếp thị liên kết chỉ dựa vào tối ưu hóa thủ công sẽ thấy mình bị loại khỏi cuộc chơi.

Nhưng đối với những người thích nghi, đây là thời điểm thú vị nhất để tham gia vào ngành.

AI mang lại cho các nhà tiếp thị liên kết độc lập sức mạnh tương đương với các nhà tiếp thị doanh nghiệp và đôi khi còn linh hoạt hơn.

Câu hỏi không phải là nếu bạn sẽ sử dụng nó.

Mà là bạn sẽ sử dụng nó sáng tạo như thế nào.

Suy nghĩ cuối cùng

Mỗi năm, các quy tắc thay đổi, nhưng cơ hội thì không.

Trong tiếp thị liên kết, đứng yên là rủi ro lớn nhất.

Nếu bạn muốn tồn tại đến năm 2025 và xa hơn, hãy xây dựng một doanh nghiệp học hỏi nhanh như bạn, và để AI là động cơ không bao giờ dừng lại.