Trí tuệ nhân tạo không viết một từ nào trong chiến dịch email mới nhất của tôi. Tuy nhiên, nếu không có nó, chiến dịch đó sẽ không bao giờ tồn tại.

Kết quả? Gửi đến 200.000 người đăng ký với tỷ lệ mở 26% và tỷ lệ nhấp chuột 4,2% - hiệu suất tốt nhất trong nhiều tháng. Không có gì ngạc nhiên khi bình luận đầu tiên tôi nghe được là: "Thật sự, điều này được thực hiện bởi ChatGPT?”

Không, không phải. Đây không phải là công việc của AI. Đó là của tôi, nhưng một vài người đã nói về nó.

Thay vì tạo ra, AI được giám sát. Thay vì viết, nó được xem xét.

Trong bài viết này, tôi sẽ hướng dẫn bạn qua toàn bộ quy trình. Tôi là Quản lý Marketing tại MyLead, chịu trách nhiệm về email marketing cho cơ sở dữ liệu của chúng tôi. Theo thời gian, tôi đã phát triển một quy trình làm việc trong đó AI đóng vai trò như một cơ chế kiểm soát, không phải là người tạo nội dung. Và trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cho bạn chính xác cách tôi thực hiện điều đó.

Những gì bạn sẽ học được:

• Cách tôi xây dựng ngữ cảnh cho AI thay vì sử dụng các lời nhắc sẵn cóCách tôi tạo GPT tùy chỉnh để xác thực email (được đào tạo trên kiến thức YouTube)
• Tại sao AI xem xét email của tôi thay vì viết chúng
• Cách tôi sử dụng Bouncer để làm sạch danh sách và Mailgun để giám sát các chiến dịch
• Quy trình làm việc hoàn chỉnh của tôi từ ý tưởng đến gửi

Tại sao AI không viết email của tôi

Tôi biết điều này nghe có vẻ nghịch lý trong một bài viết về AI trong email marketing. 

Nhưng đây là những bài học quan trọng nhất mà tôi đã học được.

Nếu bạn để ChatGPT tạo một email từ đầu, bạn sẽ nhận được một văn bản nghe như… ChatGPT. Mọi người đều nhận ra điều đó bây giờ:

“Khám phá thế giới của…”

“Khám phá tiềm năng…”

“Đừng bỏ lỡ cơ hội này…”

Đây là những cụm từ chết. Mọi người bỏ qua chúng.

Đó là lý do tại sao quy trình của tôi trông khác biệt:

• Tôi viết email - dựa trên những gì tôi biết về người dùng của chúng tôi

• AI xem xét nó - kiểm tra các dấu hiệu spam, cấu trúc và sự rõ ràng của CTA 

• Tôi chỉnh sửa lại - dựa trên phản hồi của AI

AI là biên tập viên và người xem xét của tôi, không phải là người viết nội dung của tôi. Và nó hoạt động.

Cách tôi xây dựng ngữ cảnh cho AI

Tôi không sử dụng các lời nhắc sẵn có từ internet. Mỗi lần, tôi xây dựng ngữ cảnh từ đầu, phù hợp với một chiến dịch cụ thể.

Tôi chủ yếu sử dụng ChatGPT và Claude, tùy thuộc vào nhiệm vụ.

ChatGPT - để xác thực nhanh

Khi tôi đã có một bản nháp và muốn nhanh chóng kiểm tra các vấn đề rõ ràng, tôi dán nó vào ChatGPT với ngữ cảnh phù hợp.

Tôi không yêu cầu nó viết lại email. Tôi yêu cầu phản hồi. 

Tôi làm việc với một GPT tùy chỉnh, mà tôi sẽ giải thích sau trong bài viết.

Claude - để phân tích sâu hơn

Tôi sử dụng Claude khi cần phân tích sâu hơn, đặc biệt trong các lĩnh vực nhạy cảm (tài chính, sức khỏe). Tôi dán toàn bộ email cùng với ngữ cảnh bổ sung về đối tượng mục tiêu.

Theo ý kiến của tôi, Claude xử lý nội dung dài tốt hơn, vì vậy tôi sử dụng nó khi cần phân tích các văn bản phức tạp hơn.

Prompt Cowboy - khi tôi bị mắc kẹt

Đôi khi tôi ngồi trước một lời nhắc và không biết cách diễn đạt để AI hiểu chính xác những gì tôi muốn. Đó là khi tôi sử dụng Prompt Cowboy, một công cụ giúp tinh chỉnh lời nhắc. Tôi nhập ý tưởng thô của mình. Và Prompt Cowboy đề xuất một cách diễn đạt tốt hơn. Nó tiết kiệm rất nhiều thời gian.

Cũng đáng để hỏi AI xem nó có hiểu ngữ cảnh và nhiệm vụ không. Tôi coi AI như một thành viên của đội ngũ marketing; tôi hỏi ý kiến, đề xuất và quan sát của nó. Theo kinh nghiệm của tôi, cách tiếp cận "thân thiện" hơn này hoạt động tốt hơn nhiều. Trao đổi tin nhắn, xây dựng ngữ cảnh, hỏi các câu hỏi tiếp theo, nhưng cũng yêu cầu chất lượng. Đôi khi một lời nhắc đơn giản như “Thử lại. Tôi biết bạn có thể làm tốt hơn” là đủ để cải thiện đáng kể phản hồi.

GPT tùy chỉnh của tôi để xác thực email

Đây là vũ khí bí mật của tôi. Tôi đã tạo một GPT tùy chỉnh đặc biệt để xác thực các chiến dịch email. Nhiệm vụ của nó là phân tích nội dung của tôi một cách nghiêm túc. Mô hình mà tôi đã cung cấp kiến thức và ngữ cảnh phù hợp, cho phép nó thực sự xem xét email thay vì đưa ra lời khuyên chung chung.

Cách tôi xây dựng nó

Tôi đã gặp một vấn đề: ChatGPT không biết đủ về cách viết bản tin thực sự chuyển đổi. Nó cũng thiếu ngữ cảnh về công ty và đối tượng của chúng tôi.

Vì vậy, tôi đã dạy nó.

Những gì tôi đã làm:

1. Tìm các video YouTube tốt nhất về email marketing và viết nội dung

2. Tải xuống bản ghi của chúng (có các công cụ cho việc này)

3. Chuyển đổi chúng thành văn bản sạch

4. Tải chúng lên GPT tùy chỉnh như một cơ sở kiến thức

Bây giờ GPT tùy chỉnh của tôi biết cách viết bản tin hiệu quả. Nó dựa trên hàng chục giờ nội dung giáo dục chất lượng cao.

Cách sử dụng nó

Tôi dán bản nháp email của mình và yêu cầu phản hồi. Tôi nhận được những thông tin chi tiết từ kiến thức thực tế trong những tài liệu đó, không phải những điều chung chung mơ hồ.

Thưởng: Bạn có thể làm chính xác điều tương tự.

Tìm nội dung email marketing tốt, tải xuống bản ghi và tải chúng lên GPT tùy chỉnh.

Nó mất khoảng 2 giờ để làm việc, và nó mất hàng tháng để hoạt động. Bạn có thể áp dụng khung này cho bất kỳ chủ đề nào, không chỉ email marketing.

Bouncer - làm sạch danh sách email

Email tốt nhất trên thế giới sẽ không giúp ích nếu bạn gửi nó đến các hộp thư chết. Đó là lý do tại sao tôi thường xuyên làm sạch danh sách của mình bằng Bouncer.

 

Tại sao Bouncer

Tôi đã thử nghiệm nhiều công cụ xác minh. Bouncer đã chiến thắng vì:

• Nó nhanh - xác minh 100k email chỉ mất vài phút

• Nó chính xác - phát hiện bẫy spam, email tạm thời, hộp thư không hoạt động

• Nó bao gồm một bài kiểm tra spam - tôi có thể kiểm tra nội dung email của mình trước khi gửi

Cách tôi sử dụng Bouncer

Quy trình của tôi:

• Mỗi 3 tháng, tôi làm sạch toàn bộ cơ sở dữ liệu MyLead bằng Bouncer

• Tôi loại bỏ tất cả các địa chỉ được đánh dấu là không hợp lệ hoặc rủi ro

• Trước mỗi chiến dịch lớn, tôi kiểm tra email trong Spam Checker

• Điểm spam phải dưới 3 - nếu không, tôi xem xét lại nội dung

Kết quả:

Tỷ lệ bounce tại MyLead thường dưới 1,5%, đây là một kết quả xuất sắc cho danh sách 200k.

Mailgun - gửi và giám sát

Tôi sử dụng Mailgun để gửi email.

Không phải vì nó rẻ nhất (nó không phải), mà vì nó cho tôi toàn quyền kiểm soát những gì đang xảy ra với email của tôi.

Kiểm tra vị trí hộp thư đến

Trước mỗi chiến dịch lớn, tôi chạy một bài kiểm tra Vị trí Hộp thư đến trong Mailgun.  Nó gửi một email thử nghiệm đến các nhà cung cấp khác nhau (Gmail, Outlook, Yahoo) và cho thấy nơi nó hạ cánh.

Mục tiêu của tôi: ít nhất 80% vị trí hộp thư đến. Nếu không đạt, tôi xem xét lại email và thử lại.

Giám sát thời gian thực

Khi chiến dịch đang hoạt động, tôi ở lại trong Mailgun theo dõi số liệu thống kê trong thời gian thực:

• Tỷ lệ mở - cách mọi người phản ứng với dòng tiêu đề

• Tỷ lệ nhấp chuột - liệu CTA có hoạt động không

• Tỷ lệ bounce - nếu nó đột ngột tăng, tôi dừng chiến dịch

Đây là khoảnh khắc căng thẳng nhất, theo dõi số liệu tăng lên… hoặc không.

Nhưng nếu không có điều này, bạn sẽ không biết điều gì hoạt động.

Quy trình làm việc hoàn chỉnh của tôi

Bây giờ bạn đã có tất cả các công cụ. Đây là cách nó trông trong thực tế, từ ý tưởng đến gửi.

          1. Tôi viết email (không AI)

Tôi ngồi xuống và viết. Tôi dựa trên những gì tôi biết về người dùng của chúng tôi: Họ cần gì? Ngôn ngữ nào họ hiểu?

Bản nháp không cần phải hoàn hảo. Đó là một phiên bản làm việc, và điều đó ổn.

2. Tôi xem xét nó trong GPT tùy chỉnh

Tôi dán bản nháp vào GPT tùy chỉnh của mình. Tôi hỏi về cấu trúc, luồng và sự rõ ràng của CTA.

Tôi nhận được phản hồi cụ thể. Tôi chỉnh sửa lại email theo đó.

3. Tôi kiểm tra điểm spam trong Bouncer

Tôi sao chép phiên bản cuối cùng vào công cụ kiểm tra spam của Bouncer.

Nếu điểm spam trên 3, tôi sửa các phần có vấn đề và kiểm tra lại.

4. Kiểm tra vị trí hộp thư đến trong Mailgun

Tôi gửi một email thử nghiệm qua Mailgun và chờ khoảng 5 phút để có báo cáo.

Nếu vị trí hộp thư đến dưới 80%, tôi quay lại bước 2.

5. Tôi làm sạch phân đoạn trong Bouncer

Nếu đó là một phân đoạn mới hoặc chưa được làm sạch gần đây, tôi chạy nó qua Bouncer và loại bỏ các địa chỉ xấu.

6. Tôi gửi

Tôi cấu hình chiến dịch trong Mailgun.

Tôi đặt tốc độ gửi (khoảng 5.000 email/giờ).

Tôi nhấp vào “gửi”.

7. Tôi giám sát

Trong 30 phút đầu tiên, tôi ở lại trong Mailgun theo dõi các con số. Nếu có điều gì sai, tôi có thể dừng chiến dịch ngay lập tức. 

Toàn bộ quy trình mất 30-45 phút. Ban đầu, nó mất 2-3 giờ.

Nên làm gì - và nên tránh gì

Làm điều này:

• tự viết email; sử dụng AI chỉ để xem xét

• Xây dựng ngữ cảnh AI cho mỗi chiến dịch

• Kiểm tra điểm spam trước mỗi lần gửi 

• Làm sạch danh sách của bạn thường xuyên (ít nhất mỗi 3 tháng)

• Giám sát chiến dịch trong thời gian thực

Không làm điều này:

• Đừng để AI tạo toàn bộ email từ đầu

• Đừng sử dụng các lời nhắc sẵn có mà không tùy chỉnh

• Đừng gửi mà không kiểm tra điểm spam

• Đừng bỏ qua tỷ lệ bounce, nếu nó vượt quá 2%, dừng chiến dịch

• Đừng gửi đến một danh sách chưa được xác minh

Câu hỏi thường gặp

1. Các công cụ này có giá bao nhiêu?

• ChatGPT Plus: $20/tháng

• Claude Pro:  $20/tháng

• Bouncer: ~$50-100/tháng tùy thuộc vào khối lượng

• Mailgun: ~$200/tháng ở quy mô của chúng tôi (400k người dùng)

Rất tiếc, không. GPT tùy chỉnh yêu cầu ChatGPT Plus.

Bạn có thể dán bản ghi thủ công vào ChatGPT miễn phí mỗi lần, nhưng nó rất cồng kềnh.

3. Thống kê của bạn tại MyLead là gì?

Trung bình:

• Tỷ lệ mở: 22-28%

• CTR: 3-6%

• Tỷ lệ bounce: <1,5%

Điều này đến từ sự nhất quán và thử nghiệm. Tôi bắt đầu với tỷ lệ mở 12%. Trong tiếp thị liên kết, tỷ lệ mở 20-25% đã là một kết quả vững chắc. 

4. Tôi có thể chỉ sử dụng ChatGPT mà không cần Claude không?

Có. Tôi sử dụng cả hai, nhưng nếu ngân sách của bạn chỉ cho phép một công cụ, ChatGPT là đủ.

Claude hữu ích trong các lĩnh vực nhạy cảm, nhưng không cần thiết. Theo kinh nghiệm của tôi, Claude xử lý phân tích dài tốt hơn. Vì cả hai công cụ có giá tương đương, lựa chọn cuối cùng là của bạn. Tôi khuyên bạn nên thử nghiệm ChatGPT trong một tháng, sau đó thử Claude.

5. Nếu tôi không giỏi viết email thì sao?

Vậy thì quy trình này càng quan trọng hơn. GPT tùy chỉnh sẽ dạy bạn điều gì hoạt động. Sau một tá lần lặp lại, bạn sẽ bắt đầu hiểu các nguyên tắc. Nhưng vẫn - hãy tự viết email. Để AI xem xét, không thay thế bạn.

Tóm tắt

AI trong email marketing không phải là công cụ tạo nội dung. Nó là công cụ kiểm soát chất lượng.

Tôi viết email vì tôi biết người dùng của chúng tôi. AI kiểm tra xem tôi có mắc lỗi không. GPT tùy chỉnh đưa ra phản hồi dựa trên các thực hành tốt nhất. Bouncer bảo vệ danh sách của tôi. Mailgun cho tôi thấy điều gì hoạt động.

Tôi đã mất hai năm để phát triển quy trình này. Bạn có thể triển khai nó trong một tuần.

Bắt đầu với một email. Tự viết nó. Kiểm tra nó trong ChatGPT. Thử nghiệm nó trong Bouncer. Gửi một lô nhỏ. Xem điều gì xảy ra. Cải thiện. Lặp lại.

Và nếu bạn cần các ưu đãi để quảng bá, tại MyLead, chúng tôi có hơn 5.300 chương trình liên kết.

Tham gia, chọn một chiến dịch và bắt đầu thử nghiệm.

Tạo tài khoản MyLead miễn phí.

https://www.mylead.global/register

Chúc may mắn!

Nikodem, MyLead