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AI時代のSEO: 2025年にウェブサイトとランディングページを最適化する方法

jagodazielinska
17 5月 2026
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この記事で学べること:

  • 2025年の検索エコシステムの姿 - なぜGoogleだけでは不十分で、他にどこで可視性を持つべきか。

  • SEOで変わったこと（変わらないこと） - ランキングに直接影響を与える具体的なアップデート

  • LLM向けコンテンツの最適化方法 - AIや生成モデル向けにコンテンツを最適化する実践的なテクニックで、ChatGPT、Claude、Perplexityに引用されるようにする

  • 監視に使用するツール - Chatbeat、Writesonic、AIの可視性を追跡するための他のソリューション

  • 最も一般的な出版社のミス - 時間と予算を無駄にしないために避けるべきこと

  • AI最適化の5ステップ - 2025年に向けたすぐに使えるアクションプラン


もしあなたがMyLeadでランディングページやアフィリエイトプロモーションを運営しているなら、ゲームのルールが変わったことに気づいているかもしれません。ChatGPT、Perplexity、Claude、GoogleのAI概要はもはや未来ではなく、現在であり、すでにあなたのトラフィックやコンバージョンに影響を与えています。AI駆動のシステムは検索エンジンでますます重要な役割を果たしており、検索結果の表示方法を根本的に変えています。


良いニュース？SEOは死んでいません。悪いニュース？もはやGoogleだけに最適化することはできません。Search Generative Experience（SGE）などの現代の検索エンジン機能は、結果の提示方法を変革し、SEOに対する全く新しいアプローチを必要としています。


この記事では、AI SEOが新たな最適化分野として浮上したこの新しい現実に、あなたのランディングページをプロフェッショナルに適応させる方法と、MyLeadキャンペーンからの収益を増やす方法をお見せします。



2025年の検索 - 出版者にとっての新しい現実

Search in 2025 - a new reality


Googleでトップ3にランクインするだけで安心して眠れるという考えを忘れましょう。現代の検索は、あなたの潜在的なユーザーが答えを探すチャンネルのエコシステム全体です:


AI概要と今後のAIモードを備えたGoogle - AI生成の回答は現在、すべての検索クエリの約13%に表示されます。検索エンジンに直接組み込まれたChatGPTのようなインターフェースを持つAIモードは、まもなくGoogleとユーザーが対話する主要な方法になるかもしれません。


Search Generative Experience（SGE）は、AI生成の回答がSERPのトップに表示される新しい結果提示方法を導入し、従来のSEO戦略を根本的に変えます。


LLMが新しい検索レイヤーとして - ChatGPT、Gemini、Perplexity、ClaudeはGoogleを置き換えるのではなく、GoogleとBingのインデックスに依存し、中間レイヤーとして機能します。ユーザーが質問をすると、これらのツールは従来の検索エンジンのトップ10-20の結果をスキャンし、回答を生成し、情報源を引用します。特に広範な情報クエリにおいて、AI生成の回答が従来の検索結果を置き換えることが増えています。


第2の検索エンジンとしてのYouTube  - 毎月数十億の検索が行われ、Googleのビデオ結果からのクリック率が増加しています。


Q&Aプラットフォーム - Reddit、Quora、Strack Overflow、業界フォーラムが重要性を増しています。Googleはこれらを検索結果のトップに押し上げ、ユーザーは実際の人々が提供する回答を信頼します。


LLMはどのように機能するのか？プロセスの解明

多くの人々は、ChatGPTやPerplexityのようなツールがトレーニングデータから「すべてを知っている」と信じています。それは神話です。実際には、LLMは人間が行うほぼ同じステップを実行します:

  1. 検索エンジン（GoogleまたはBing）にクエリを送信します。

  2. トップ10 - 20の結果からコンテンツを取得します。

  3. それらの情報源に基づいて回答を構築します - よく構造化されたコンテンツはAI生成の回答に使用される可能性を大幅に高めます。

  4. 情報源を引用します。


言語モデルは、検索結果から収集した情報を分析し、統合することで、このプロセスにおいて重要な役割を果たします。

これは、 GoogleとBingのランキング要因が依然として非常に重要であることを意味します。 あなたのサイトが従来のSEOでランクインしていない場合、AIに引用される可能性はほとんどありません。特定の検索クエリに対してコンテンツを最適化することで、AIに引用される可能性が高まります。

これは別のゲームではなく、新しいフォーマットと新しいタイプの検索結果を伴う同じ可視性の戦いの継続です。


SEOで変わっていないこと

What has not changed in SEO



新しいことに進む前に、基礎を確立しましょう。これらの要素は変わっておらず、無視するとどこにも行きません:


ユーザーの意図 - すべての検索には特定の目的があります: 何かを見つける、比較する、購入する、または学ぶことです。あなたのコンテンツは実際のユーザーの質問に答えなければなりません。


コンテンツの質 - 弱いコンテンツは長期的な成功のチャンスがありません。GoogleもChatGPTも浅くて一般的な記事を推奨しません。高品質で関連性があり信頼できるコンテンツは、検索エンジンとAIシステムの両方に好まれ、検索結果やAI概要での可視性のチャンスを高めます。


権威 - Googleとユーザーは専門家や信頼できるブランドを好みます。匿名のブログはAI概要に対してますます小さなチャンスを持っています。


配信とエンゲージメント - バックリンク、PR、ソーシャルメディア、そして本物のユーザーエンゲージメント。これらのシグナルは依然として機能し続けます。


トップ10を目指す戦い - 結果のフォーマットが変わっても（AI概要、リッチスニペット）、Googleでの高いランキングは依然として重要です。


AI時代におけるSEOの変化

2025年に勝つために実施すべき具体的な変更点:


1. エンティティ、トピカルカバレッジ、ブランドの優位性

ブランドが勝つ - 匿名のブログではありません。GoogleとAIシステムは信頼できる、認識されている、安全な情報源を引用します。ニッチなアフィリエイトサイトの大幅な減少と、ForbesやWirecutterのような強力なブランドの成長を目の当たりにしています。


これはあなたにとって何を意味するのか？ 単一のキーワードをターゲットにした一度限りの記事を作成する代わりに、トピカルオーソリティを構築しましょう - 複数の相互に関連するコンテンツを通じて主題を包括的にカバーします。

MyLeadで金融プログラムをプロモートする場合、「ベストクレジットカード」だけを書くのではなく、テーマハブを作成しましょう: カードの比較、クレジットリミットガイド、トランザクションセキュリティの記事、実際のユーザーケーススタディ。


GoogleとAIはエンティティ - 人物、ブランド、製品、概念を認識します。ニッチ内で専門家として認識されるほど、引用される可能性が高まります。


2. コンテンツフォーマット - テキストだけでは不十分

言葉だけではもはや十分ではありません。必要なのは:

  • ビデオ - ページに埋め込まれ、しばしばYouTube経由

  • データと統計 - 具体的な数字、チャート、比較

  • 画像とインフォグラフィック - 参照され引用される視覚的資産


このタイプのコンテンツはユーザーによってより頻繁に共有され、AIによってより頻繁に引用されます。もしあなたのランディングページがテキストだけであれば、すでに遅れています。


3. イテレーション速度 - 「書いて忘れる」の終わり

過去には、記事は何年も手を付けずに放置されることがありました。今日では、定期的な更新、最適化、リフレッシュが必要です。LLMは強力で確立されたドメインからの新鮮なコンテンツを好みます。

ランディングページを更新しないと、更新する競合他社にランキングを奪われます。

ランディングページを更新しないと、更新する競合他社にランキングを奪われます。


実践的なヒント: 四半期ごとに最も重要なランディングページを見直しましょう。新しいデータを追加し、統計を更新し、例をリフレッシュします。GoogleとAIはそれに気づくでしょう。


4. 検索パフォーマンスの測定 - Googleランキングだけでは不十分

追跡する必要があります:

  • Googleランキング（クラシックな指標）

  • LLMでの可視性 - あなたのサイトがChatGPT、Perplexity、Claudeに引用されているか？

  • 引用とシェアオブボイス - あなたが情報源としてどれだけ頻繁に参照されているか？


ChatbeatやWritesonicのようなツールは、AIモデルがあなたのコンテンツをどのように使用しているかを監視するのに役立ちます。このデータがなければ、あなたは盲目的に飛んでいるようなものです。


5. 一般的なコンテンツの終わり

これは、一般的なトップオブザファネル記事を大量生産することの本当の終わりです。数千のコンバージョンしない訪問を生成するためだけに、もう一つの広範な記事を書くことはもはや機能しません。


今日、コンテンツは次のようでなければなりません:

  • 具体的 - 実際の問題を解決する

  • ユニーク - 議論に新しいものを追加する 

  • 専門レベル - 表面的な知識ではなく、深さを示す


もしあなたが MyLeadキャンペーンをeコマース ニッチでプロモートしているなら、「オンラインストアを始める方法」という記事をもう一つ書かないでください。次のように書きましょう: 

「40%のコンバージョンを失う7つのチェックアウトミス - 50のポーランドのeコマースストアの分析。」

それが本当の価値です。


AIコンテンツの神話 - 誤解の解消

The myth of AI content



AI生成のコンテンツがGoogleでランクインしない、または完全に禁止されているという持続的な神話があります。それは単に真実ではありません。Googleはコンテンツの質と有用性を評価し、コンテンツがどのように作成されたかを評価しません。2025年には、AIコンテンツはより効率的に、迅速に、一貫した品質管理の下で生産されます。


この神話はなぜ生まれたのか？

  1. クリックベイトの見出し - 「AIがインターネットを氾濫させた」、「Googleが生成コンテンツと戦っている」、「SEOの終わり」。これらの見出しは劇的に聞こえますが、実際には進化的であり、破滅的ではありません。

  2. AIの誤用 - ジェネレーターからの生の未編集の出力をそのまま公開し、事実確認、経験、またはコンテキストを欠いている場合、確かに機能しません。しかし、それはAIのせいではありません。

  3. AI検出器の熱狂 - AI検出器はしばしば不正確であり、ランキングメカニズムは品質、意図の一致、ドメインの権威によって駆動されます。

  4. クリエイターの悪習 - ブリーフィング、アウトライン編集、最適化、配信のプロセスを尊重せずにコンテンツを大量生産しようとする欲望。


コンテンツ作成プロセスにおけるAIの役割

AIは約 70%の作業負荷を提供します:

  • 記事の構造

  • セクション間の論理的な移行

  • 推論の流れ


人間は 置き換え不可能な30%を追加します:

  • 経験と専門家の視点

  • 数字とデータ（事実確認が重要）

  • ブランドの言語とトーンオブボイス

  • ケーススタディと実際の例

  • 味と業界のコンテキスト


重要な品質原則: AIは地球上の99%の人々よりも優れた文章を書くが、人間はコンテンツに意味を与え、何が公開されるかを決定します。

コンテンツスコア - 品質評価のためのツール

コンテンツスコアは、現在検索結果で勝っているものとあなたの記事を比較する数値的な品質指標（0-100）です:

  • 40ポイント以下 - コンテンツはノイズに埋もれます

  • 65ポイント - いくつかの重要な要素

  • 80+ポイント - ランキングと配信の準備が整っています

  • 85+ポイント - 公開準備が整っています

WritesonicやSurfer SEOのようなツールは、競合他社を分析し、あなたのコンテンツでの不足を特定するのに役立ちます。


E-A-Tとその重要性の増大

人工知能と高度なGoogle AIアルゴリズムの時代において、E-A-T（経験、専門性、権威、信頼性） はウェブサイト所有者にとってさらに重要になっています。これらの4つの柱 - 経験、専門性、権威、信頼は、あなたのサイトが検索結果で価値ある情報源として認識されるかどうかを決定します。


Google AIは、コンテンツが実世界の経験を持つ人々によって作成されているかどうか、専門知識を示しているかどうか、ドメイン自体が権威があり信頼できるかどうかを評価する能力がますます高まっています。AIはコンテンツだけでなく、業界メディアでの存在、引用、レビュー、さらには著者情報の透明性などの外部シグナルも評価します。

あなたのE-A-Tが強ければ強いほど、Google AIが検索結果であなたのサイトを強調表示し、ユーザーがあなたを信頼する可能性が高まります。


AEO - AI生成の回答に表示される方法

AEO（Answer Engine Optimization）は、検索エンジンにおけるAI生成の回答の役割の増大に対する応答です。実際には、AIモデルによって生成された回答に直接あなたのウェブサイトが表示されるように最適化することを意味します。


これを達成するにはどうすればよいでしょうか？特定のユーザーの質問に対して正確な回答を提供することに焦点を当てます。チャンク化を使用して、コンテンツを短く論理的なセクションに分割し、識別しやすく引用しやすくします。各セクションは簡潔で、質問に明確に答え、潜在的なクエリを直接反映する見出しで導入されるべきです。


構造化データ、例えば スキーママークアップを見落とさないでください。これにより、AIアルゴリズムがコンテンツを解釈し、AI生成の回答のために重要な情報を抽出しやすくなります。また、ページの読み込み速度と直感的なUXを確保してください - AIはユーザーフレンドリーで価値ある情報を簡単にアクセスできるウェブサイトを好みます。


覚えておいてください: あなたのページがユーザーの質問にどれだけうまく答え、構造化データでどれだけ効果的に最適化されているかによって、AI生成の回答に表示される可能性が高まります。


4ステップのフレームワーク: 戦略に投資する前に評価すべきこと

AIコンテンツ戦略に投資する前に、4つの重要な質問に答えてください:


ステップ1 - 市場

ユーザーは実際にGoogleやYouTubeでこれらのトピックに対する回答を探しているのか？

彼らはどのような質問をしており、それらの質問は購買者の旅のどの段階で現れるのか？


ステップ2 - ポテンシャル

トピカルオーソリティを構築するのに十分な広範なトピックセットがあるのか、それとも孤立したキーワードのセットだけなのか？


ステップ3 - リソース

ブリーフィング、事実確認、編集作業、最適化ツール、配信のための人材とプロセスが整っているか？


ステップ4 - ROI

一貫したコンテンツ制作、コンテンツ更新、リンク構築、プロモーションのコストが予算と期待されるリターンの時間枠に収まるか？


ルール:

4つの質問のうち3つに「はい」と答えられる場合、スケーラブルなプロセスを自信を持って構築できます。

そうでない場合は、パイロットから始め、小さなサンプルで仮定を検証してください。


最も一般的な出版社のミス - 避けるべきこと

Avoid these mistakes



ミス#1: Googleだけに最適化する

LLMを無視することは自傷行為です。ランディングページがGoogleだけに最適化されている場合、ChatGPTやPerplexityで回答を探すユーザーの増加するセグメントを失っています。

AIでの可視性はもはやオプションではなく、必須です。


ミス#2: 編集なしで生のAIコンテンツを公開する

ChatGPTからの生の出力をそのままコピーして貼り付け、事実確認、編集、ブランドボイスへの適応を行わないことは、災害のレシピです。そのようなコンテンツは一般的で、エラーが多く、権威を築くことはありません。

事実確認は必須です - 特に金融、健康、法的トピックでは、ミスが信頼と収益の両方を失う可能性があります。


ミス#3: トピカルオーソリティの欠如 - 孤立した記事

個々のキーワードをターゲットにした単一の記事を公開することは過去の戦略です。今日では、包括的なトピカルカバレッジを構築する必要があります。「ベストクレジットカード」についての1つの記事では不十分であり、GoogleとAIにニッチで真の専門家であることを示すために、相互に関連する数十のコンテンツが必要です。


ミス#4: AI可視性測定ツールを無視する

ChatGPT、Perplexity、Claudeがあなたのページを引用しているかどうかを追跡しない場合、あなたの戦略が機能しているかどうかはわかりません。

ChatbeatやWritesonicのようなツールを使用すると、AIの可視性を監視し、変化に対応できます。これらがなければ、あなたは盲目的に飛んでいるようなものです。


ミス#5: AIコンテンツだけで十分だと思うこと

AIはツールであり、戦略ではありません。単にChatGPTを使用してコンテンツを書くことは成功を保証しません。プロセスが必要です: ブリーフィング、記事のフレームワーク、編集、最適化、配信、リンク構築、更新。これがなければ、最高のコンテンツでもノイズに埋もれてしまいます。

2025年のAI最適化への5ステップ

今日から実施できるアクションプラン:


ステップ1: ランディングページの監査

MyLeadアフィリエイトリンクをプロモートする最も重要なランディングページを見直します。

自問してください:

  • コンテンツは特定のユーザーの質問に答えているか？

  • データ、統計、実際の例を含んでいるか？

  • コンテンツスコアは少なくとも80ポイントか？

  • ページは最新か（過去6-12か月のデータ）


改善が必要なページのリストを作成し、最もトラフィックを生成しているものを優先します。


ステップ2: ニッチでのトピカルオーソリティの構築

MyLeadキャンペーンに関連する1-2のコアトピックを選び、それに関連するコンテンツハブを構築します:

  • 10-20の相互に関連する記事

  • 複数のフォーマット: ガイド、比較、ケーススタディ、FAQ

  • 記事間の強力な内部リンク


例:

金融プログラムをプロモートする場合、クレジットカードのハブを作成します: 比較、クレジットリミットガイド、セキュリティトピック、キャッシュバックプログラム、学生カード、プレミアムカードなど。


ステップ3: LLMでの可視性をテスト

ChatGPT、Perplexity、Claude、Geminiにアクセスし、ニッチに関連する質問をして確認します:

  • あなたのウェブサイトが引用されているか？

  • 他にどの情報源が参照されているか？

  • 可視性を高めるために何を改善できるか？


結果を文書化し、このテストを毎月繰り返します。Chatbeatのようなツールを使用して自動監視を行います。


ステップ4: AI + 人間のワークフローを実装

生のAI生成コンテンツを公開しないでください。構造化されたプロセスを構築します:

  1. ブリーフ - トピック、意図、重要なポイントを定義します

  2. AI ドラフト - 構造と最初のバージョンを生成します

  3. 事実-確認 - すべてのデータ、数字、主張を確認します

  4. 編集 - 経験、ケーススタディ、ブランドボイスを追加します

  5. 最適化 - コンテンツスコアとSEOの整合性を確認します

  6. 配信 - 記事をプロモートし、バックリンクを構築します


このプロセスは「ChatGPTからのコピー＆ペースト」よりも時間がかかりますが、結果をもたらします。


ステップ5: 定期的に更新とイテレーションを行う

カレンダーリマインダーを設定します:

  • 毎月 - LLMでの可視性を確認します

  • 四半期ごと - 主要なランディングページを更新します（新しいデータ、新しい例）

  • 半年ごと - コンテンツ戦略全体を監査します


静止しているコンテンツは死にます。進化するコンテンツが勝ちます。


知っておくべきツール

  • Chatbeat - AIの可視性を監視し、LLMの回答での引用を追跡します

  • Writesonic - コンテンツ作成と最適化、コンテンツスコアと競合分析を内蔵

  • Surfer SEO - クラシックなGoogle最適化、AIにとっても強力な品質指標

  • Perplexity Pro - クエリをテストし、ニッチで引用されているものを分析します

  • Google Search Console + AI Overview tracking - どのクエリがAI概要をトリガーし、それがCTRにどのように影響するかを監視します


新しいSEO戦略のためのチェックリスト

人工知能の時代において、あなたのウェブサイトを競争力のある状態に保ちたいですか？

この実用的なチェックリストを使用して、現代のSEO戦略を構築してください:

  1. AI向けにコンテンツを最適化 -  チャンク化を適用し、簡潔な回答を提供し、AIがページを理解するのを助けるために構造化データを実装します。

  2. 権威と信頼を構築 – 専門知識、透明な著者情報、定期的なコンテン

    ご質問がありますか？私たちのチャンネルを通じてお気軽にお問い合わせください。

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