人工知能は私の最新のメールキャンペーンの一言も書いていません。しかし、それがなければ、そのキャンペーンは存在しなかったでしょう。

結果は？20万人の購読者に送信し、開封率26%、CTR 4.2% - 数ヶ月間で最高のパフォーマンスです。最初に聞いたコメントが「本当に、これChatGPTで作ったの？」だったのも不思議ではありません。

いいえ、違います。これはAIの仕事ではありません。私の仕事です。しかし、数人がそれについて話しました。

AIは創造するのではなく、監視されます。書くのではなく、レビューされました。

この記事では、そのプロセス全体を案内します。私はMyLeadのマーケティングマネージャーで、データベースへのメールマーケティングを担当しています。時間をかけて、AIがコンテンツクリエーターではなく、制御メカニズムとして機能するワークフローを開発しました。そしてこの記事では、私がそれをどのように行っているかを正確にお見せします。

学べること:

• AIのためにコンテキストを構築する方法、既製のプロンプトを使用する代わりにYouTubeの知識で訓練されたカスタムGPTをメール検証に使用する方法
• なぜAIがメールを作成するのではなくレビューするのか
• Bouncerを使ってリストをクリーンにし、Mailgunでキャンペーンを監視する方法
• アイデアから送信までの完全なワークフロー

なぜAIが私のメールを書かないのか

メールマーケティングにおけるAIについての記事で矛盾しているように聞こえるかもしれません。

しかし、これらは私が学んだ最も重要な教訓です。

ChatGPTにメールをゼロから生成させると、ChatGPTのように聞こえるテキストが得られます。今では誰もがそれを認識しています:

「世界に飛び込んで…」

「可能性を発見して…」

「この機会を逃さないで…」

これらは死んだフレーズです。人々はそれを無視します。

だからこそ、私のプロセスは異なります:

• メールを書く - ユーザーについて知っていることに基づいて

• AIがレビューする - スパムの赤旗、構造、CTAの明確さをチェック

• 修正する - AIのフィードバックに基づいて

AIは私のエディターでありレビュアーであり、コピーライターではありません。そしてそれは機能します。

AIのためにコンテキストを構築する方法

インターネットからの既製のプロンプトは使用しません。毎回、特定のキャンペーンに合わせてコンテキストをゼロから構築します。

主にChatGPTとClaudeを使用し、タスクに応じて使い分けます。

ChatGPT - クイックバリデーション用

すでにドラフトがあり、明らかな問題をすばやくチェックしたいときは、適切なコンテキストでChatGPTに貼り付けます。

メールを書き直すようには頼みません。フィードバックを求めます。

後で記事で説明するカスタムGPTを使用しています。

Claude - より深い分析用

より詳細な分析が必要な場合、特に敏感なニッチ（金融、健康）ではClaudeを使用します。ターゲットオーディエンスに関する追加のコンテキストとともに、完全なメールを貼り付けます。

私の意見では、Claudeは長いコンテンツをよりよく処理するので、より複雑なテキストを分析する必要があるときに使用します。

Prompt Cowboy - 行き詰まったとき

時々、プロンプトの前に座って、AIが私の意図を正確に理解するようにどう表現すればよいかわからないことがあります。そのときにPrompt Cowboyを使用します。これはプロンプトを洗練するのに役立つツールです。粗いアイデアを入力します。そしてPrompt Cowboyがより良い表現を提案します。多くの時間を節約できます。

AIにコンテキストとタスクを理解しているかどうかを尋ねることも価値があります。私はAIをマーケティングチームの一員として扱い、その視点、提案、観察を求めます。私の経験では、このより「フレンドリー」なアプローチがはるかに効果的です。メッセージを交換し、コンテキストを構築し、フォローアップの質問をし、品質を要求します。「もう一度試してみて。もっと良くできるはずだ」といった簡単なプロンプトが、応答を大幅に改善することもあります。

メール検証のためのカスタムGPT

これが私の秘密兵器です。私はメールキャンペーンを検証するために特にカスタムGPTを作成しました。その仕事は私のコンテンツを批判的に分析することです。適切な知識とコンテキストを与えたモデルで、一般的なアドバイスではなく、実際にメールをレビューすることができます。

それをどのように構築したか

問題がありました: ChatGPTは実際にコンバートするニュースレターを書くことについて十分に知りませんでした。また、私たちの会社やオーディエンスについてのコンテキストも欠けていました。

だから私はそれを教えました。

私が行ったこと:

1. メールマーケティングとコピーライティングに関する最高のYouTubeビデオを見つける

2. そのトランスクリプトをダウンロードする（これにはツールがあります）

3. それらをクリーンなテキストに変換する

4. それらをカスタムGPTに知識ベースとしてアップロードする

今や私のカスタムGPTは効果的なニュースレターを書く方法を知っています。それは何十時間もの高品質な教育コンテンツに基づいています。

それをどのように使用するか

メールのドラフトを貼り付けてフィードバックを求めます。これらの資料に基づく実際の知識から洞察を得ます。曖昧な一般論ではありません。

ボーナス: あなたも同じことができます。

良いメールマーケティングコンテンツを見つけ、トランスクリプトをダウンロードし、それらをカスタムGPTにアップロードします。

作業に約2時間かかり、数ヶ月間機能します。このフレームワークは、メールマーケティングだけでなく、あらゆるトピックに適用できます。

Bouncer - メールリストのクリーンアップ

世界で最高のメールでも、死んだ受信箱に送信している場合は役に立ちません。だからこそ、私は定期的にBouncerを使ってリストをクリーンにしています。

 

なぜBouncerなのか

複数の検証ツールをテストしました。Bouncerが勝った理由は:

• 速い - 10万件のメールを数分で検証

• 正確 - スパムトラップ、一時的なメール、非アクティブな受信箱を検出

• スパムテストを含む - 送信前にメールコンテンツをチェックできる

Bouncerの使い方

私のプロセス:

• 3ヶ月ごとに、MyLeadのデータベース全体をBouncerでクリーンにする

• 無効またはリスキーとマークされたすべてのアドレスを削除する

• 主要なキャンペーンの前に、Spam Checkerでメールをテストする

• スパムスコアは3未満でなければならない - そうでない場合はコンテンツを見直す

結果:

MyLeadのバウンス率は通常1.5%未満で、20万件のリストに対して優れた結果です。

Mailgun - 送信と監視

私はメール送信にMailgunを使用しています。

それが最も安いからではなく（そうではありません）、メールの状況を完全にコントロールできるからです。

インボックス配置テスト

主要なキャンペーンの前に、Mailgunでインボックス配置テストを実行します。テストメールをさまざまなプロバイダー（Gmail、Outlook、Yahoo）に送信し、どこに届くかを確認します。

私の目標: 少なくとも80%のインボックス配置。それが達成されない場合、メールを見直して再テストします。

リアルタイム監視

キャンペーンがライブになったら、Mailgunでリアルタイムで統計を監視します:

• 開封率 - 件名に対する反応

• クリック率 - CTAが機能しているかどうか

• バウンス率 - 突然のスパイクがあれば、キャンペーンを停止

これは最もストレスの多い瞬間です。数字が上がるのを見守る…またはそうでない。

しかし、これがなければ、何が機能するかわかりません。

私の完全なワークフロー

これで、すべてのツールが揃いました。アイデアから送信まで、実際にどのように見えるかをご紹介します。

          1. メールを書く（AIなし）

座って書きます。ユーザーについて知っていることに基づいています: 彼らは何を必要としているのか？どんな言葉を理解するのか？

ドラフトは完璧である必要はありません。それは作業バージョンであり、それで問題ありません。

2. カスタムGPTでレビューする

ドラフトをカスタムGPTに貼り付けます。構造、流れ、CTAの明確さについて尋ねます。

具体的なフィードバックを得ます。それに基づいてメールを修正します。

3. Bouncerでスパムスコアをテストする

最終バージョンをBouncerのスパムチェッカーにコピーします。

スパムスコアが3を超える場合、問題のある部分を修正して再テストします。

4. Mailgunでインボックス配置テスト

Mailgunを通じてテストメールを送り、約5分間レポートを待ちます。

インボックス配置が80%未満の場合、ステップ2に戻ります。

5. Bouncerでセグメントをクリーンにする

新しいセグメントまたは最近クリーンにされていないセグメントの場合、Bouncerを通じて実行し、悪いアドレスを削除します。

6. 送信する

Mailgunでキャンペーンを設定します。

スロットリングを設定します（約5,000通/時間）。

「送信」をクリックします。

7. 監視する

最初の30分間、Mailgunで数字を見守ります。何か問題が発生した場合、すぐにキャンペーンを停止できます。

全体のプロセスは30〜45分かかります。最初は2〜3時間かかっていました。

やるべきこと - 避けるべきこと

これをやる:

• 自分でメールを書く; AIはレビューのみに使用する

• キャンペーンごとにAIコンテキストを構築する

• 送信前にスパムスコアをテストする

• リストを定期的にクリーンにする（少なくとも3ヶ月ごとに）

• キャンペーンをリアルタイムで監視する

これをやらない:

• AIにメール全体をゼロから生成させない

• カスタマイズなしで既製のプロンプトを使用しない

• スパムスコアを確認せずに送信しない

• バウンス率を無視しない、2%を超えた場合はキャンペーンを停止する

• 未検証のリストに送信しない

よくある質問

1. これらのツールの費用はどれくらいですか？

• ChatGPT Plus: $20/月

• Claude Pro:  $20/月

• Bouncer: ~$50-100/月（ボリュームによる）

• Mailgun: ~$200/月（私たちの規模で400kユーザー）

残念ながら、いいえ。カスタムGPTはChatGPT Plusが必要です。

無料のChatGPTに毎回トランスクリプトを手動で貼り付けることはできますが、はるかに手間がかかります。

3. MyLeadでの統計はどうですか？

平均して:

• 開封率: 22-28%

• CTR: 3-6%

• バウンス率: <1.5%

これは一貫性とテストから来ています。私は開封率12%から始めました。アフィリエイトマーケティングでは、20-25%の開封率はすでに堅実な結果です。

4. ClaudeなしでChatGPTだけを使用できますか？

はい。私は両方を使用していますが、予算が1つのツールしか許さない場合、ChatGPTだけで十分です。

Claudeは敏感なニッチで役立ちますが、必須ではありません。私の経験では、Claudeは長文の分析をよりよく処理します。両方のツールのコストはほぼ同じなので、最終的な選択はあなた次第です。ChatGPTを1ヶ月間テストし、その後Claudeを試すことをお勧めします。

5. メールを書くのが苦手な場合はどうすればいいですか？

その場合、このプロセスはさらに重要です。カスタムGPTが何が機能するかを教えてくれます。数回の反復後、原則を理解し始めるでしょう。しかし、それでも - 自分でメールを書いてください。AIにレビューさせ、あなたを置き換えさせないでください。

まとめ

メールマーケティングにおけるAIはコンテンツ生成ツールではありません。それは品質管理ツールです。

私はユーザーを知っているのでメールを書きます。AIは私が間違いを犯したかどうかをチェックします。カスタムGPTはベストプラクティスに基づいてフィードバックを提供します。Bouncerは私のリストを保護します。Mailgunは何が機能するかを示します。

このプロセスを開発するのに2年かかりました。あなたは1週間で実装できます。

1つのメールから始めてください。自分で書いてください。ChatGPTでチェックしてください。Bouncerでテストしてください。小さなバッチを送信してください。何が起こるか見てください。改善してください。繰り返してください。

そして、プロモートするオファーが必要な場合は、MyLeadで5,300以上のアフィリエイトプログラムがあります。

参加して、キャンペーンを選び、テストを始めてください。

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頑張ってください！

Nikodem, MyLead